# Failproof AI: German > Trace agent behavior, find failures with audits, and prevent repeat failures with deployed policies. ## German ### Start #### Start here - [Mach deinen Agenten ausfallsicher](https://docs.befailproof.ai/de/index.md): Observability und Durchsetzung für jede Umgebung, in der deine Agenten laufen — Coding-CLIs, Chat-Gateways, selbst gehostete Assistenten und eigene instrumentierte Agenten. - [Quickstart](https://docs.befailproof.ai/de/start/quickstart.md): Eine Agentensitzung aufzeichnen, einen Fehler finden und mit der Prävention beginnen. - [Agent-Harnesses](https://docs.befailproof.ai/de/reference/harnesses.md): Sessions aufzeichnen und Richtlinien für alle 12 unterstützten Agent-Harnesses durchsetzen. - [Failproof Assistant](https://docs.befailproof.ai/de/sessions/assistant.md): Failproof AI in natürlicher Sprache analysieren und bedienen – von Fragen und Abfragen bis hin zu Dashboards und Audits. - [Erste Fehlerprüfung ausführen](https://docs.befailproof.ai/de/start/first-audit.md): Erstelle ein Audit über das Cloud-Dashboard oder die fp CLI und überprüfe die ersten Ergebnisse. - [Verhindern Sie Ihren ersten Fehler mit einer Richtlinie](https://docs.befailproof.ai/de/start/first-policy.md): Erstellen Sie eine Richtlinienversion, stellen Sie sie im Beobachtungsmodus bereit und erzwingen Sie sie dann. - [Setup auswählen](https://docs.befailproof.ai/de/start/setup.md): Wählen Sie zwischen lokaler Durchsetzung, Failproof AI Cloud oder einem Enterprise-Deployment. - [Kernkonzepte](https://docs.befailproof.ai/de/start/concepts.md): Die grundlegenden Konzepte, die in Failproof AI durchgängig verwendet werden. ##### Starter templates - [Eigene Agenten](https://docs.befailproof.ai/de/start/quickstarts/custom-agents.md): Füge deinem Agenten drei `with`-Blöcke hinzu und er beginnt mit der Aufzeichnung. - [LangChain und LangGraph](https://docs.befailproof.ai/de/start/quickstarts/langchain.md): Installieren, instrumentieren und den ersten Trace ansehen. - [CrewAI](https://docs.befailproof.ai/de/start/quickstarts/crewai.md): Installieren, instrumentieren und Ihren ersten Trace sehen. - [LlamaIndex](https://docs.befailproof.ai/de/start/quickstarts/llamaindex.md): Installieren, instrumentieren und Ihren ersten Trace anzeigen. - [Pydantic AI](https://docs.befailproof.ai/de/start/quickstarts/pydantic-ai.md): Installieren, instrumentieren und den ersten Trace anzeigen. ### Trace Agents #### Understand every run - [Sessions](https://docs.befailproof.ai/de/sessions/overview.md): Beginnen Sie mit der vollständigen Aufzeichnung eines Agent-Runs. - [Live-Events](https://docs.befailproof.ai/de/sessions/live-events.md): Agent-Aktivität in Echtzeit beobachten, während eine Session läuft. - [Einen Trace lesen](https://docs.befailproof.ai/de/sessions/read-a-trace.md): Das Ereignis finden, das den Verlauf einer Agentensitzung verändert hat. - [Modelle](https://docs.befailproof.ai/de/sessions/models.md): Vergleiche Modell-Latenz, Token, Kontextnutzung und Traffic-Verteilung. - [Hooks](https://docs.befailproof.ai/de/sessions/hooks.md): Hook-Aktivität, Auslöser und Latenz getrennt von Policy-Ergebnissen messen. - [Richtlinienentscheidungen](https://docs.befailproof.ai/de/sessions/policy-decisions.md): Zeigt, welche Richtlinien ausgewertet, blockiert, angewiesen oder zugelassen wurden. - [Tools](https://docs.befailproof.ai/de/sessions/tools.md): Langsame, fehlerhafte oder übermäßig verwendete Tools über Agent-Sitzungen hinweg finden. - [Fehler](https://docs.befailproof.ai/de/sessions/errors.md): Wiederkehrende Fehler gruppieren und die zugehörigen Sitzungen öffnen. - [Metriken](https://docs.befailproof.ai/de/sessions/metrics.md): Darstellung von Größenmetriken wie Latenz, Kosten und Token-Verbrauch. - [Dashboards](https://docs.befailproof.ai/de/sessions/dashboards.md): Verfolge die Zuverlässigkeitssignale, die für einen Agenten oder Workflow relevant sind. - [Abfragen](https://docs.befailproof.ai/de/sessions/queries.md): Erkunde Sitzungs-, Ereignis- und Auswertungsdaten mit wiederverwendbarem SQL. #### Plug in your agent - [Agent instrumentieren](https://docs.befailproof.ai/de/start/integrations.md): Verbinde jedes unterstützte Agent-Framework mit einem einzigen Aufruf mit Failproof AI. - [Eigene Agenten](https://docs.befailproof.ai/de/start/integrations/custom-agents.md): Instrumentiere einen selbst geschriebenen Agenten oder ein Framework ohne Adapter. - [LangChain and LangGraph](https://docs.befailproof.ai/de/start/integrations/langchain.md): Graphs, Nodes, Tools, Retriever und Modellaufrufe mit einem einzigen Aufruf instrumentieren. - [CrewAI](https://docs.befailproof.ai/de/start/integrations/crewai.md): Instrumentiere Crews, Flows, Agents nach Rolle, Tools, Speicher und menschlichem Feedback. - [LlamaIndex](https://docs.befailproof.ai/de/start/integrations/llamaindex.md): Workflows, Steps, Function-Agents und Retriever instrumentieren. - [Pydantic AI](https://docs.befailproof.ai/de/start/integrations/pydantic-ai.md): Typisierte Agenten, Tools, Modellaufrufe und Wiederholungsversuche instrumentieren. ### Find failures #### Evaluate agents - [Agenten evaluieren](https://docs.befailproof.ai/de/evaluations/overview.md): Bewerte jede abgeschlossene Sitzung mit selbst definierten Evaluierungen: gehostete Python-Prüfungen oder LLM-Richter in deinem eigenen Worker. - [Eine Evaluierung schreiben](https://docs.befailproof.ai/de/evaluations/write.md): Beschreibe, was gemessen werden soll, und lass den Assistenten eine gehostete Python-Evaluierung entwerfen, oder schreibe den Code selbst. LLM-Richter laufen in deinem eigenen Worker. - [Eine Evaluation testen](https://docs.befailproof.ai/de/evaluations/test.md): Führen Sie eine Evaluation gegen Ihre echten Sitzungen aus, bevor Sie sie deployen. Es wird nichts gespeichert. - [Eine Evaluation deployen und versionieren](https://docs.befailproof.ai/de/evaluations/deploy.md): Eine unveränderliche Version deployen, den aktiven Stand einsehen, neue Versionen veröffentlichen, zurückrollen und bereits vorhandene Sessions bewerten. - [Evaluierungsergebnisse lesen](https://docs.befailproof.ai/de/sessions/evaluations.md): Evaluierungspunkte im Zeitverlauf darstellen, Agenten und Umgebungen vergleichen, verstehen warum eine Sitzung niedrig bewertet wurde, und den Assistenten befragen. #### Find and manage failures - [Audits](https://docs.befailproof.ai/de/audits/overview.md): Untersuchen Sie eine definierte Menge von Sitzungen auf Fehler, die allein durch Traces nicht erkennbar sind. - [Lokale Agent-Historie prüfen](https://docs.befailproof.ai/de/audits/local-audit.md): Unterstützte Agent-CLI-Historien offline scannen und riskantes oder verschwenderisches Verhalten lokal überprüfen. - [Audit einrichten](https://docs.befailproof.ai/de/audits/setup.md): Audit-Ziel, Sitzungspopulation und Evidenzkontext definieren. - [Agentenkontext](https://docs.befailproof.ai/de/audits/agent-contracts.md): Teilen Sie Audits mit, was jeder Agent tun muss, was er produzieren soll und was er niemals tun darf. - [Audit ausführen und überprüfen](https://docs.befailproof.ai/de/audits/run.md): Einen Audit ausführen, die Abdeckung prüfen und die resultierenden Ergebnisse inspizieren. - [Audit-Kadenz](https://docs.befailproof.ai/de/audits/cadence.md): Legen Sie fest, wann wiederkehrende Audits ausgeführt werden und wie viele Daten sie überprüfen. - [Erkenntnisse und Issues](https://docs.befailproof.ai/de/audits/findings-and-issues.md): Audit-Nachweise in zugewiesene, nachverfolgbare Behebungsmaßnahmen umwandeln. - [Alerts](https://docs.befailproof.ai/de/audits/alerts.md): Wiederkehrende Ereignisse erkennen und Vorfälle an die richtigen Verantwortlichen weiterleiten. - [Audit-Rezepte](https://docs.befailproof.ai/de/audits/recipes.md): Ausgangsziele für häufige Untersuchungen von Agenten-Fehlern. ### Prevent failures #### Prevent repeat failures - [Policies](https://docs.befailproof.ai/de/policies/overview.md): Agent-Aktionen beobachten, steuern oder blockieren, bevor ein bekannter Fehler sich wiederholt. #### Get a policy - [Eine Richtlinie schreiben](https://docs.befailproof.ai/de/policies/editor.md): Lass Failproof AI eine Richtlinie aus einem Audit-Befund entwerfen, oder schreibe die Quelle selbst – dann überprüfen, testen und veröffentlichen. - [Ein Policy-Pack verwenden](https://docs.befailproof.ai/de/policies/packs.md): Binden Sie ein Failproof AI Policy-Pack für Ihren Anwendungsfall ein – oder ein Community-Pack aus dem Policy-Hub – und wählen Sie, was es durchsetzen soll. #### Ship a policy - [Eine Policy testen](https://docs.befailproof.ai/de/policies/test.md): Führe einen Backtest eines Entwurfs gegen vorhandenen Traffic durch und beweise, dass er stoppt, was gestoppt werden soll, und zulässt, was durchgehen muss – bevor eine Maschine ihn durchsetzt. - [Eine Richtlinie bereitstellen](https://docs.befailproof.ai/de/policies/deploy.md): Eine getestete Richtlinienversion im Beobachtungsmodus auf Maschinen ausrollen, durchsetzen und bestätigen, dass alle Maschinen sie erhalten haben. - [Versionen und Rollback](https://docs.befailproof.ai/de/policies/rollback.md): Jede Veröffentlichung ist eine unveränderliche Version, sodass ein Rollout, der gültige Agenten-Arbeit beeinträchtigt, durch erneutes Bereitstellen der letzten funktionierenden Version rückgängig gemacht werden kann. - [Ein Policy-Pack veröffentlichen](https://docs.befailproof.ai/de/policies/publish-a-pack.md): Eigene Policies als GitHub-Release bereitstellen, das jeder installieren kann. - [Fehlerverhalten](https://docs.befailproof.ai/de/policies/failure-behavior.md): Verstehen Sie, was passiert, wenn die Policy-Auswertung oder der lokale Daemon nicht verfügbar ist. ### Admin #### Operate Failproof AI - [Administration](https://docs.befailproof.ai/de/admin/overview.md): Zugriff, Nutzung, Organisationen und Sicherheit verwalten, ohne sie in den Zuverlässigkeits-Workflow einzumischen. - [Nutzung](https://docs.befailproof.ai/de/admin/usage.md): Überprüfen Sie den Verbrauch der Organisation und das aktive Abrechnungsfenster. - [Schlüssel und Berechtigungen](https://docs.befailproof.ai/de/admin/keys-and-permissions.md): Erstellen Sie bereichsbegrenzte API-Schlüssel für Maschinen, Automatisierung und Operatoren. - [Benutzer und Organisationen](https://docs.befailproof.ai/de/admin/users-and-organizations.md): Mitgliedschaften verwalten und Daten sowie Aktionen je Organisation isoliert halten. - [Einstellungen und Sicherheit](https://docs.befailproof.ai/de/admin/settings-and-security.md): Betriebliche Einstellungen konfigurieren und bewusste Entscheidungen zu Agent-Daten treffen. ### Integrations and reference #### Connect your agents - [Integrationen und Referenz](https://docs.befailproof.ai/de/reference/overview.md): Unterstützte Agent-Harnesses, SDKs, CLIs und die HTTP-API verbinden. - [Agent-Harnesses](https://docs.befailproof.ai/de/reference/harnesses.md): Sessions aufzeichnen und Richtlinien für alle 12 unterstützten Agent-Harnesses durchsetzen. - [Benutzerdefinierte Agents](https://docs.befailproof.ai/de/reference/custom-agents.md): Konfiguration, der Event-Katalog, Korrelationsregeln und Zustellung für failproofai-sdk. - [Evaluator SDK](https://docs.befailproof.ai/de/reference/evaluator-sdk.md): Führen Sie Ihren eigenen Evaluierungs-Worker aus, für LLM-Richter und alles, was gehostetes Python nicht kann. - [Benutzerdefinierte Richtlinien](https://docs.befailproof.ai/de/reference/policy-sdk.md): JavaScript- oder TypeScript-Richtlinien für Fehler spezifisch für Ihre Agenten erstellen, testen und bereitstellen. - [Failproof AI Cloud selbst hosten](https://docs.befailproof.ai/de/reference/self-hosting.md): Stellen Sie die Failproof AI Control Plane in einem kundenverwalteten Kubernetes-Cluster bereit. #### Reference - [Failproof AI CLI](https://docs.befailproof.ai/de/reference/failproof-cli.md): Hooks installieren, lokale Richtlinien verwalten, Cloud verbinden und den lokalen Daemon betreiben. - [Lokales Dashboard](https://docs.befailproof.ai/de/reference/local-dashboard.md): Lokale Projekte, Sitzungen, Richtlinienaktivitäten, Konfiguration, Audits und geplante Scans einsehen. - [Lokale Konfiguration](https://docs.befailproof.ai/de/policies/local-configuration.md): Steuern Sie Policy-Scope, Parameter, benutzerdefinierte Dateien und maschinenweite Failproof AI-Einstellungen. - [Failproof Cloud CLI](https://docs.befailproof.ai/de/reference/cloud-cli.md): Vollständige Referenz zur Abfrage und Verwaltung von Failproof AI Cloud mit fp. - [HTTP API](https://docs.befailproof.ai/de/reference/http-api.md): Authentifizierung bei der öffentlichen Failproof AI Cloud `/v1` API und Verwendung der generierten Endpunkt-Referenz. - [Events und Konfiguration](https://docs.befailproof.ai/de/reference/events-and-configuration.md): Referenz für das Event-Modell, Umgebungen, lokalen Speicher und Konfigurationsgrenzen. - [Fehlerbehebung](https://docs.befailproof.ai/de/reference/troubleshooting.md): Diagnose fehlender Sitzungen, fehlender Richtlinien, fehlgeschlagener Übertragungen und blockierter Agenten-Aktionen.