> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# لوحات المعلومات
> تتبع إشارات الموثوقية التي تهم وكيل أو سير عمل.
تجمع لوحات المعلومات الاستعلامات المحفوظة في عرض تشغيلي. قم ببناء واحدة حول قرار تتوقع أن يتخذه شخص ما—وليس حول كل مقياس متاح.
## بناء لوحة معلومات
1. انتقل إلى **Analyze → Queries**، وأنشئ أو افتح استعلاماً محفوظاً، وتحقق من النتيجة.
2. حدد **add to dashboard**، ثم اختر لوحة معلومات موجودة أو أنشئ واحدة جديدة ضمن **Analyze → Dashboards**.
3. افتح لوحة المعلومات، ادخل وضع التحرير، رتب البطاقات، وحفظ التخطيط.
4. عد إلى الاستعلام عندما تحتاج لتغيير البيانات أو المرشحات خلف بطاقة.
عمليات CRUD للوحة المعلومات غير متاحة بواسطة واجهة سطر الأوامر السحابية الحالية. استخدم واجهة سطر الأوامر لبناء والتحقق من الاستعلام المحفوظ، ثم أضفه إلى لوحة معلومات في واجهة المستخدم.
```bash theme={null}
fp query schema
fp query create "production error rate" --sql "SELECT ..."
fp query run
```
تتضمن مجموعات لوحات المعلومات المفيدة:
* **النماذج:** الحجم والزمن الكامن واستخدام الرموز ومعدل الأخطاء ودرجات التقييم.
* **التقييمات:** معدل النجاح واتجاهات الدرجات حسب الوكيل أو البيئة.
* **الأدوات:** حجم الاستدعاءات ومعدل الفشل والمدة والاستدعاءات المكررة.
* **الخطافات والسياسات:** القرارات والرفضات ومعدل مطابقة السياسة.
* **مقاييس سير العمل المخصصة:** النتائج من حقول الأحداث والبيانات الخاصة بك والـ SQL.
ابدأ باستعلام محفوظ، تحقق من النتيجة، ثم أضفه كبطاقة. اجعل مرشحات الإنتاج والتطوير صريحة حتى لا يخفي حركة المرور الاختبارية انحداراً.
أعط كل لوحة معلومات مالك وسؤال استجابة، مثل "هل أصبحت موثوقية checkout-agent أسوأ من الأسبوع الماضي؟"