> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Dashboards > FailproofAI Observability Dashboards Dokumentation. Verwandeln Sie Ihre Live-Agent-Daten in ein gemeinsames Bild, das Ihr gesamtes Team im Blick behält. Heften Sie die wichtigsten Abfragen als Diagramme an, und alle sehen auf einen Blick dieselben Zahlen – ohne eine einzige Abfrage erneut ausführen zu müssen. Ein Dashboard aus gespeicherten Abfragen: eine Events-pro-Stunde-Linie, ein Fehler-nach-Typ-Balken, ein Latenz-Flächendiagramm und Tokens nach Modell *Ein Board, vier gespeicherte Abfragen: Events pro Stunde, Fehler nach Typ, Latenz und Tokens nach Modell.* ## Alle sehen dieselbe Wahrheit Hören Sie auf, Screenshots in den Chat einzufügen, und hören Sie auf, dieselbe Abfrage fünfmal am Tag auszuführen. Ein Dashboard ist ein gemeinsames, organisationsweites Board, das jeder in Ihrem Team in exakt derselben Ansicht öffnen kann. Wenn sich die zugrunde liegenden Daten ändern, aktualisieren sich die Diagramme mit – das Board ist stets aktuell, und niemand streitet mehr über veraltete Zahlen. Das Fleet-Dashboard oben ist ein guter Ausgangspunkt für den täglichen Betrieb: * eine **Events-pro-Stunde**-Linie, um den Durchsatz zu beobachten und plötzliche Einbrüche zu erkennen * ein **Fehler-nach-Typ**-Balkendiagramm, damit die häufigsten Fehlerklassen sofort ins Auge springen * ein **Latenz**-Flächendiagramm, damit Verlangsamungen sichtbar werden, bevor Nutzer sich beschweren * eine **Tokens-nach-Modell**-Aufschlüsselung, damit die Kosten stets im Blick bleiben Ihre Boards finden Sie unter `//dashboards`. ## Bereits gespeicherte Abfragen anheften Jede Kachel beginnt als gespeicherte Abfrage. Erstellen und speichern Sie die gewünschte Abfrage in der [Queries](/de/agenteye/queries)-Bibliothek (integrierte Voreinstellungen plus Ihre eigenen, über Ihre Events und Evaluierungen), und heften Sie sie dann als passendes Diagramm an ein Dashboard an: eine **Linie** für Zeitverläufe, ein **Balken** zum Kategorienvergleich, eine **Fläche** für Volumen oder ein **Tortendiagramm** für Anteile. Da eine Kachel schlicht Ihre gespeicherte Abfrage als Diagramm darstellt, müssen Sie nichts manuell synchronisieren. Aktualisieren Sie die Abfrage einmal, und jedes Dashboard, das sie verwendet, wird automatisch mitaktualisiert. ## Qualität beobachten, nicht nur Volumen Das Volumen zeigt Ihnen, dass die Agents beschäftigt sind. Die Qualität zeigt Ihnen, ob sie tatsächlich gute Arbeit leisten. Richten Sie ein Dashboard auf Ihre [Evaluierungswerte](/de/agenteye/evaluations) aus, und Sie erhalten ein Board, das verfolgt, wie gut die Ausführungen im Zeitverlauf abschneiden – sodass eine Qualitätsverschlechterung als Einbruch im Diagramm sichtbar wird, statt als böse Überraschung von einem Kunden. Ein qualitätsorientiertes Dashboard aus gespeicherten Evaluierungsabfragen *Ein Qualitäts-Board hält Ihre Evaluierungswerte stets im Vordergrund – direkt neben den operativen Kennzahlen.* Halten Sie ein Betriebs-Board und ein Qualitäts-Board nebeneinander, und Ihr Team hat einen einzigen Ort, um sowohl „funktioniert es?" als auch „ist es gut?" zu beantworten – ohne dass jemand eine Abfrage erneut ausführen muss. ## Verwandte Themen * [Queries](/de/agenteye/queries): Abfragen erstellen und speichern, die zu Ihren Kacheln werden. * [Evaluations](/de/agenteye/evaluations): Ausführungen bewerten, um die Qualität im Zeitverlauf darzustellen. * [Alerts](/de/agenteye/alerts): Einen Schwellenwert für eine dieser Metriken in eine Benachrichtigung umwandeln.