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# Lokalen Agentenverlauf prüfen
> Unterstützte Agent-CLI-Verläufe offline scannen und riskantes oder verschwenderisches Verhalten lokal überprüfen.
Verwende ein lokales Audit für eine sofortige, private Überprüfung, bevor du einen Rechner mit Failproof AI Cloud verbindest. Es scannt die bereits auf deinem Rechner gespeicherten Agentenverläufe, repliziert die Tool-Aktivität durch integrierte Richtlinien und öffnet ein lokales Ergebnis-Dashboard.
## Interaktives Audit ausführen
Das lokale Audit startet über die CLI, da es Verläufe auf dem aktuellen Rechner auffinden muss. Führe `failproofai audit` aus; nach dem Scan startet Failproof AI das mitgelieferte Dashboard und öffnet **[http://localhost:8020/audit](http://localhost:8020/audit)**.
Überprüfe in der Audit-Ansicht die Anzahl der Sitzungen, Tool-Aufrufe, Projekte und Richtlinientreffer. Beginne mit häufigen Befunden, und untersuche dann das betroffene Projekt und den Agentenverlauf, bevor du die Durchsetzung aktivierst.
Das lokale Audit-Dashboard ist von **Analyze → Audits** in Failproof AI Cloud getrennt. Lokale Audits verbleiben auf dem Rechner und erfordern kein Konto oder keine Netzwerkverbindung.
```bash theme={null}
npm install -g failproofai
failproofai audit
```
Der Befehl führt einen vollständigen Scan aller gefundenen unterstützten Verläufe durch. Der aktuelle Befehl akzeptiert keine Filter wie `--since`, `--cli`, `--project`, `--port` oder `--no-open`.
Halte den Prozess am Laufen, während du das lokale Dashboard verwendest. Drücke Ctrl+C, wenn du fertig bist.
Die aktuellen Audit-Adapter können Verläufe von Claude Code, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor, OpenCode, Pi, Hermes, OpenClaw, Factory, Devin, Antigravity und Goose lesen. Es werden nur lokal verfügbare Verläufe gescannt.
## Regelmäßige lokale Audits planen
Öffne **Einstellungen** im lokalen Dashboard, aktiviere geplante Audits, wähle das Intervall und gib die E-Mail-Adresse an, die Befunde erhalten soll. Dashboard und CLI aktualisieren dieselbe Rechnerkonfiguration.
Ein wöchentliches Audit aktivieren und Befunde an die angegebene Adresse senden:
```bash theme={null}
failproofai audit --schedule 7 --email reliability@example.com
failproofai audit --status
```
Das Intervall akzeptiert 1–90 Tage und ist standardmäßig 7, wenn es weggelassen wird. Bei der ersten Einrichtung wirst du bei Bedarf angemeldet; `--email` gibt die Berichtsadresse an, ohne eine Eingabeaufforderung zu zeigen.
Den Zeitplan deaktivieren, ohne den lokalen Audit-Verlauf zu löschen:
```bash theme={null}
failproofai audit --no-schedule
```
Der Daemon führt geplante Scans im Hintergrund aus, aktualisiert das zwischengespeicherte Ergebnis für das lokale Dashboard und sendet den konfigurierten Bericht per E-Mail. Verwende `failproofai audit`, wenn du sofort einen interaktiven Scan ausführen möchtest.
## Von lokalen Erkenntnissen zu Cloud-Betrieb wechseln
Ein lokales Audit ist eine schnelle Ausgangsbasis. Verbinde den Rechner mit Failproof AI Cloud, wenn du gemeinsame Traces, wiederkehrende Populations-Audits, Befunde und Probleme, Warnmeldungen, organisationsweite Richtlinienbereitstellung oder Fleet-Übersicht benötigst.
Definiere ein wiederkehrendes Ziel, eine Population, ein Nachweisfenster und Reaktionskanäle.
Lokal validieren, gezielt veröffentlichen und zunächst für eine kleine Rechnergruppe bereitstellen.
Audit-Ausgabe ist ein Überprüfungsnachweis, kein Beweis dafür, dass jede markierte Aktion unsicher ist. Überprüfe den Kontext, bevor du einen Befund in eine blockierende Durchsetzungsmaßnahme umwandelst.