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# Dashboards

> Verfolge die Zuverlässigkeitssignale, die für einen Agenten oder Workflow relevant sind.

Dashboards kombinieren gespeicherte Abfragen zu einer operativen Ansicht. Baue eines rund um eine Entscheidung auf, die jemand treffen soll – nicht rund um alle verfügbaren Metriken.

## Dashboard erstellen

<Tabs>
  <Tab title="Dashboard">
    1. Gehe zu **Analyze → Queries**, erstelle oder öffne eine gespeicherte Abfrage und validiere ihr Ergebnis.
    2. Wähle **add to dashboard**, dann wähle ein bestehendes Dashboard oder erstelle eines unter **Analyze → Dashboards**.
    3. Öffne das Dashboard, wechsle in den Bearbeitungsmodus, ordne die Kacheln an und speichere das Layout.
    4. Kehre zur Abfrage zurück, wenn du die Daten oder Filter hinter einer Kachel ändern möchtest.

           <img src="https://mintcdn.com/exosphere/WgPwQzedeDNwJBTy/images/dashboard/dashboard-fleet.png?fit=max&auto=format&n=WgPwQzedeDNwJBTy&q=85&s=e41f4b6d3dfd830c2b448d360efaaeba" alt="Ein Dashboard, das aus gespeicherten Abfragen für Event-Volumen, Fehler, Latenz und Modell-Token-Nutzung zusammengestellt ist." width="2880" height="1800" data-path="images/dashboard/dashboard-fleet.png" />
  </Tab>

  <Tab title="CLI">
    Dashboard-CRUD ist im aktuellen Cloud CLI nicht verfügbar. Verwende die CLI, um die gespeicherte Abfrage zu erstellen und zu überprüfen, und füge sie anschließend über die Benutzeroberfläche einem Dashboard hinzu.

    ```bash theme={null}
    fp query schema
    fp query create "production error rate" --sql "SELECT ..."
    fp query run <query-id>
    ```
  </Tab>
</Tabs>

Nützliche Dashboard-Gruppen umfassen:

* **Models:** Volumen, Latenz, Token-Nutzung, Fehlerrate und Evaluierungswerte.
* **Evaluations:** Erfolgsrate und Score-Trends nach Agent oder Umgebung.
* **Tools:** Aufrufvolumen, Fehlerrate, Dauer und wiederholte Aufrufe.
* **Hooks and policies:** Entscheidungen, Ablehnungen und Policy-Trefferrate.
* **Custom workflow metrics:** Ergebnisse aus eigenen Event-Feldern und SQL.

Beginne mit einer gespeicherten Abfrage, validiere ihr Ergebnis und füge sie dann als Kachel hinzu. Halte Produktions- und Entwicklungsfilter explizit, damit Test-Traffic keine Regression verdeckt.

<Tip>
  Weise jedem Dashboard einen Verantwortlichen und eine Leitfrage zu, z. B. „Ist die Zuverlässigkeit des checkout-agent schlechter als letzte Woche?"
</Tip>