> ## Documentation Index
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# Kernkonzepte

> Die wenigen Konzepte, die in Failproof AI durchgängig verwendet werden.

| Konzept    | Bedeutung                                                     | Was Sie erreichen können                                                                       |
| ---------- | ------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Session    | Eine Agenten-Aufgabe oder -Ausführung                         | Einzelnes Ergebnis nachvollziehen                                                              |
| Event      | Eine aufgezeichnete Aktion in einer Session                   | Modellaufruf, Werkzeugnutzung, Fehler, menschliche Aktion oder Policy-Entscheidung untersuchen |
| Trace      | Die geordnete und verschachtelte Session-Ansicht              | Kausalität verstehen statt unzusammenhängende Logs zu lesen                                    |
| Evaluation | Eine Bewertung oder ein Urteil über eine Session              | Qualität, Compliance, Kosten oder Latenz kontinuierlich verfolgen                              |
| Audit      | Eine Überprüfung einer ausgewählten Session-Population        | Mit definiertem Ziel und Rhythmus nach Fehlermustern suchen                                    |
| Finding    | Ein durch ein Audit entdeckter, belegter Fehler               | Fehlermodus, Schweregrad und betroffene Sessions einsehen                                      |
| Issue      | Ein dauerhafter Antwortdatensatz                              | Ein Finding oder einen Alert-Vorfall zuweisen, diskutieren und lösen                           |
| Alert      | Eine Regel, die Wiederholungen erkennt                        | Zuständige benachrichtigen, wenn eine bekannte Bedingung erneut auftritt                       |
| Policy     | Eine Regel, die während der Agentenaktivität ausgewertet wird | Riskantes Verhalten beobachten, blockieren oder umleiten                                       |
| Deployment | Ein versionierter Policy-Rollout auf Maschinen                | Steuern, wo eine Policy ausgeführt wird, und sie sicher zurückrollen                           |

## Der Zuverlässigkeitskreislauf

Starten Sie mit Belegen. Eine Session zeigt, was passiert ist. Ein Audit bestimmt, ob es sich um einen Einzelfehler oder ein Muster handelt. Ein Finding identifiziert den Fehlermodus; ein Issue übernimmt die Verantwortung für die Reaktion. Eine Policy verhindert dasselbe Verhalten, während Alerts Sie informieren, falls die Bedingung erneut auftritt.

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  Ein lokales `failproofai audit` durchsucht den lokalen Agentenverlauf. Ein wiederkehrendes Cloud-Audit überprüft Sessions, die in Failproof AI Cloud gespeichert sind. Es handelt sich um separate Workflows mit unterschiedlichem Umfang und Zeitplanung.
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