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# LangChain und LangGraph

> Installieren, instrumentieren und den ersten Trace ansehen.

Drei Schritte zu Ihrem ersten LangChain- oder LangGraph-Trace. Informationen zu Streaming, Human-in-the-Loop, Span-Benennung und weiteren Optionen finden Sie im [vollständigen Leitfaden](/de/start/integrations/langchain).

## Installieren

```bash theme={null}
pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'
```

Für LangChain ohne LangGraph verwenden Sie `failproofai-sdk[langchain]`.

## Instrumentieren

```python theme={null}
import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})
```

Keine Änderungen an den Aufrufstellen. `instrument()` registriert einen Tracer, den LangChain in jeden Callback-Manager injiziert, den es erstellt – so werden Graphs, Tools und Modelle erfasst, einschließlich solcher, die sich in Bibliotheken befinden, die Sie nicht selbst geschrieben haben.

## Prüfen, ob alles angekommen ist

Führen Sie die Anwendung einmal aus und öffnen Sie anschließend **Observe → Sessions**, um Ihre Umgebung auszuwählen. Ihr Durchlauf erscheint als rekonstruierter Trace.

Falls nichts ankommt, überprüfen Sie die Verbindung des Rechners mit `failproofai config --status`.

<Card title="Vollständiger LangChain-Leitfaden" icon="arrow-right" href="/de/start/integrations/langchain">
  Was aufgezeichnet wird, Streaming, Token-Zählungen, Span-Benennung, Session-Steuerung, Optionen und Human-in-the-Loop.
</Card>