> ## Documentation Index
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# LlamaIndex

> Installieren, instrumentieren und Ihren ersten Trace anzeigen.

Drei Schritte zu Ihrem ersten LlamaIndex-Trace. Informationen zu Workflow-Schritten, Retrieval, dem Reaper und weiteren Optionen finden Sie in [der vollständigen Anleitung](/de/start/integrations/llamaindex).

## Installation

```bash theme={null}
pip install 'failproofai-sdk[llamaindex]'
```

## Instrumentierung

Die Agent-API von LlamaIndex ist asynchron. Jeder Scope funktioniert sowohl mit `async with` als auch mit `with`.

```python theme={null}
import asyncio

import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()


async def main():
    async with failproofai_sdk.session():
        await agent.run("...")


asyncio.run(main())
```

<Warning>
  Ohne ein zusätzliches Argument an Ihrem LLM ist jede Token-Anzahl in Ihrem Trace null — `llama-index-llms-openai` fordert bei Streaming keine Nutzungsdaten an. Siehe [Token-Anzahlen](/de/start/integrations/llamaindex#token-counts).
</Warning>

## Überprüfen, ob die Daten angekommen sind

Führen Sie es einmal aus und öffnen Sie dann **Observe → Sessions**, um Ihre Umgebung auszuwählen. Ihr Durchlauf erscheint als rekonstruierter Trace.

Falls nichts ankommt, überprüfen Sie die Verbindung des Rechners mit `failproofai config --status`.

<Card title="Vollständige LlamaIndex-Anleitung" icon="arrow-right" href="/de/start/integrations/llamaindex">
  Token-Anzahlen, was aufgezeichnet wird, Workflow-Schritte, Retrieval, Optionen und häufige Probleme.
</Card>