> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Observar > Documentación de Observabilidad de FailproofAI - Observe. Las superficies de observación son donde vigilas lo que hacen tus agentes en tiempo real y profundizas en cualquier ejecución individual. Todo aquí está en directo, delimitado por tu organización y filtrable por rango de fechas, entorno, agente y sesión, para que vayas de "algo no funciona bien" a la ejecución exacta en cuestión de segundos. El Event Stream en vivo, codificado por colores según el tipo y filtrable por entorno, agente y sesión Cuatro superficies, cada una con su propia página: * **[Event stream](/es/agenteye/event-stream)**: el rastro en vivo, paso a paso, de cada ejecución de todos los agentes, la más reciente primero. El inicio de tu organización y el primer punto de triaje. * **[Sessions and execution graph](/es/agenteye/sessions)**: esos eventos agrupados en una fila por ejecución, más una vista de estilo git de cómo se desarrolló cada ejecución. * **[Performance metrics](/es/agenteye/telemetry)**: mapas de calor de latencia y valores p50/p95/p99 para tus modelos, herramientas y hooks, para que un pico extremo destaque frente a la mediana. * **[Error tracking](/es/agenteye/error-tracking)**: una única superficie de triaje para todo lo que salió mal, a un clic de una alerta activa hasta la ejecución que falló. ## Relacionado * [Evaluations](/es/agenteye/evaluations): puntúa cada ejecución por calidad. * [Alerts](/es/agenteye/alerts): convierte cualquier umbral en una regla de notificación. * [Audits](/es/agenteye/audits): deja que FailproofAI Observability encuentre patrones de fallo entre sesiones por ti. * [CLI and agents](/es/agenteye/cli-and-agents): la misma observabilidad desde tu terminal.