> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Recetas de auditoría > Objetivos iniciales para investigaciones comunes de fallos en agentes. Úsalos como punto de partida y añade tu agente, entorno y flujo de trabajo esperado. Ve a **Analizar → Auditorías → Nueva auditoría**, copia una receta en la descripción o resumen, y añade el entorno relevante, el agente, el periodo de análisis y las URLs de referencia. Crea la auditoría e inspecciona la primera ejecución antes de programarla. El formulario de nueva auditoría convierte una receta en una verificación de fallos ejecutable añadiendo alcance, contexto, cadencia y notificaciones. El formulario de nueva auditoría configurado con un objetivo específico, programación, alcance de agente y entorno, contexto y canales de notificación. Tras la creación, confirma que la auditoría aparece en la lista con el estado y la programación esperados antes de depender de las ejecuciones recurrentes. La página de Auditorías donde aparece una receta de auditoría específica del flujo de trabajo tras su creación. Abre la primera ejecución y ajusta la receta si sus hallazgos son más amplios o más acotados que el modo de fallo previsto. Guarda una receta como archivo de texto y adjúntala durante la creación: ```bash theme={null} fp audits create retry-loop-review \ --scope '{"environments":["production"]}' \ --text-file ./retry-loop-audit.txt \ --schedule-interval-secs 86400 ``` Encuentra sesiones donde el agente repite la misma llamada a herramienta fallida sin cambiar la entrada, seleccionar una herramienta alternativa ni escalar a un humano. Encuentra sesiones donde la herramienta elegida no se corresponde con la tarea indicada, o donde la entrada de la herramienta viola las precondiciones requeridas por el flujo de trabajo. Encuentra sesiones que leen, escriben o transmiten datos sensibles fuera de las rutas y servicios aprobados para este agente. Encuentra sesiones que finalizan sin el resultado solicitado, un error claro o una transferencia explícita a un humano. Encuentra sesiones cuya duración de modelo, herramienta o total supera el presupuesto esperado, e identifica el patrón de eventos responsable. Encuentra sesiones donde la confianza, el fallo repetido o las directrices de política requerían una decisión humana pero el agente continuó de forma autónoma.