> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Policies > Observa, guía o bloquea acciones del agente antes de que un fallo conocido se repita. Una policy evalúa un evento de hook del agente y devuelve una de tres decisiones: * `allow` permite que la acción continúe. * `instruct` proporciona orientación correctiva al agente. * `deny` bloquea la acción con una razón. ## Usa las tres superficies de policy 1. Ve a **Observe → policy** para filtrar e inspeccionar decisiones de policy de las sesiones. 2. Ve a **Admin → policy editor** para redactar, validar, publicar, deshabilitar o inspeccionar versiones inmutables. 3. Ve a **Admin → enforcement** para asignar versiones y efectos a máquinas. Usa la página de Policy para entender qué ya está coincidiendo antes de crear o cambiar la aplicación. La página de Policy mostrando totales de decisiones y mappings de policy locales y gestionados en la nube. El editor es donde conviertes una condición de fallo en código fuente, la validas y publicas una versión inmutable. El editor de Policy usado para redactar y publicar una versión inmutable de policy. Enforcement luego asigna esa versión publicada y su efecto de observación o aplicación a las máquinas. La flota de Enforcement mostrando cobertura de máquinas y versiones de policy asignadas. Verifica las decisiones de vuelta en la página de Policy después del despliegue para que las vistas de autoría y de flota estén vinculadas a la actividad real del agente. Usa `failproofai` para la instalación y validación local de policies: ```bash theme={null} failproofai policies failproofai policy add block-rm-rf --scope project failproofai config --status ``` Usa `fp` para encontrar las sesiones y eventos de la nube que contienen decisiones de policy. La autoría en la nube y el despliegue en flota siguen siendo flujos de trabajo del dashboard. Las policies tienen tres superficies distintas en Failproof AI: 1. **Analizar decisiones** en sesiones, dashboards y auditorías. 2. **Crear versiones** con reglas integradas, código o el editor de policy. 3. **Desplegar y aplicar** versiones en las máquinas seleccionadas. Comienza desde un modo de fallo confirmado. Define la coincidencia de evento y herramienta más pequeña que lo identifique, prueba ejemplos legítimos e inseguros, luego observa antes de aplicar. Habilita una regla revisada para riesgos comunes de secretos, shell, Git, nube y flujos de trabajo. Expresa una decisión específica del flujo de trabajo en JavaScript o TypeScript.