> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Eventos en vivo

> Observa la actividad del agente en tiempo real mientras se ejecuta una sesión.

Los eventos en vivo te permiten confirmar la instrumentación y supervisar una ejecución arriesgada sin esperar a que la sesión finalice.

## Ver la actividad

<Tabs>
  <Tab title="Dashboard">
    1. Ve a **Observe → Events**.
    2. Comienza con la ventana de tiempo actual y sin filtros para confirmar que los datos están llegando.
    3. Filtra por entorno, tipo de evento, agente o sesión. Usa la búsqueda para encontrar texto en el payload.
    4. Selecciona un evento para inspeccionar su resumen y detalles. Sigue el enlace de sesión para ver la traza completa.

           <img src="https://mintcdn.com/exosphere/WgPwQzedeDNwJBTy/images/dashboard/events-stream-current.png?fit=max&auto=format&n=WgPwQzedeDNwJBTy&q=85&s=e87ba86b877f602de73237d5a3565269" alt="El flujo de eventos en vivo con filtros de tiempo, entorno, tipo de evento, agente, modelo, contexto, sesión y texto." width="2940" height="1618" data-path="images/dashboard/events-stream-current.png" />
  </Tab>

  <Tab title="CLI">
    ```bash theme={null}
    fp events --env production --event-type tool_use,error --limit 100
    fp events --session-id <session-id> --order asc --all
    fp --json events --full --session-id <session-id> --all
    ```

    El feed predeterminado omite los payloads en bruto. Usa `--full` solo para investigar una sesión con límites definidos.
  </Tab>
</Tabs>

Usa el flujo de eventos para responder tres preguntas inmediatas:

* ¿El agente esperado está reportando al entorno correcto?
* ¿Las llamadas al modelo, las llamadas a herramientas y las decisiones de política están llegando en orden?
* ¿La sesión ha dejado de avanzar o ha empezado a repetir una acción?

Los tipos de eventos incluyen eventos del ciclo de vida del agente, solicitudes y respuestas del modelo, uso de herramientas y resultados, ejecución de hooks, esperas e interrupciones humanas, y errores explícitos. Los IDs de correlación vinculan eventos relacionados, como una llamada a una herramienta y su resultado.

<Tip>
  Mantén la vista en vivo sin filtros mientras verificas una nueva integración. Añade filtros solo después de ver el primer evento; un filtro incorrecto puede parecer un fallo de ingesta.
</Tip>

Si no aparece ningún evento, ejecuta `failproofai config --status` y luego [soluciona problemas de ingesta](/es/reference/troubleshooting).