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# Tableaux de bord

> Suivez les signaux de fiabilité qui comptent pour un agent ou un workflow.

Les tableaux de bord combinent des requêtes sauvegardées en une vue opérationnelle. Construisez-en un autour d'une décision qu'une personne est censée prendre — et non autour de toutes les métriques disponibles.

## Créer un tableau de bord

<Tabs>
  <Tab title="Tableau de bord">
    1. Accédez à **Analyser → Requêtes**, créez ou ouvrez une requête sauvegardée, et validez son résultat.
    2. Sélectionnez **ajouter au tableau de bord**, puis choisissez un tableau de bord existant ou créez-en un sous **Analyser → Tableaux de bord**.
    3. Ouvrez le tableau de bord, passez en mode édition, arrangez les tuiles et enregistrez la mise en page.
    4. Revenez à la requête lorsque vous devez modifier les données ou les filtres d'une tuile.

           <img src="https://mintcdn.com/exosphere/WgPwQzedeDNwJBTy/images/dashboard/dashboard-fleet.png?fit=max&auto=format&n=WgPwQzedeDNwJBTy&q=85&s=e41f4b6d3dfd830c2b448d360efaaeba" alt="Un tableau de bord composé de requêtes sauvegardées pour le volume d'événements, les erreurs, la latence et l'utilisation des tokens du modèle." width="2880" height="1800" data-path="images/dashboard/dashboard-fleet.png" />
  </Tab>

  <Tab title="CLI">
    Le CRUD des tableaux de bord n'est pas exposé par le CLI Cloud actuel. Utilisez le CLI pour construire et vérifier la requête sauvegardée, puis ajoutez-la à un tableau de bord via l'interface utilisateur.

    ```bash theme={null}
    fp query schema
    fp query create "production error rate" --sql "SELECT ..."
    fp query run <query-id>
    ```
  </Tab>
</Tabs>

Les groupes de tableaux de bord utiles comprennent :

* **Modèles :** volume, latence, utilisation des tokens, taux d'erreur et scores d'évaluation.
* **Évaluations :** taux de succès et tendances des scores par agent ou environnement.
* **Outils :** volume d'appels, taux d'échec, durée et appels répétés.
* **Hooks et politiques :** décisions, refus et taux de correspondance des politiques.
* **Métriques de workflow personnalisées :** résultats issus de vos propres champs d'événements et SQL.

Commencez par une requête sauvegardée, validez son résultat, puis ajoutez-la en tant que tuile. Gardez les filtres de production et de développement explicites afin que le trafic de test ne masque pas une régression.

<Tip>
  Attribuez à chaque tableau de bord un responsable et une question à laquelle il doit répondre, par exemple « La fiabilité de checkout-agent est-elle moins bonne que la semaine dernière ? »
</Tip>