> ## Documentation Index
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# Concepts fondamentaux

> Le petit ensemble de concepts utilisés dans Failproof AI.

| Concept    | Signification                                             | Ce que vous pouvez accomplir                                                                                       |
| ---------- | --------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| Session    | Une tâche ou exécution d'agent                            | Reconstruire un résultat individuel                                                                                |
| Event      | Une action enregistrée dans une session                   | Inspecter un appel de modèle, une utilisation d'outil, une erreur, une action humaine ou une décision de politique |
| Trace      | La vue ordonnée et imbriquée d'une session                | Comprendre la causalité plutôt que de lire des journaux déconnectés                                                |
| Evaluation | Un score ou un jugement sur une session                   | Suivre en continu la qualité, la conformité, le coût ou la latence                                                 |
| Audit      | Une revue d'une population de sessions sélectionnée       | Rechercher des patterns d'échec avec un objectif et une cadence définis                                            |
| Finding    | Un échec étayé par des preuves, découvert lors d'un audit | Voir le mode de défaillance, la sévérité et les sessions affectées                                                 |
| Issue      | Un enregistrement de réponse durable                      | Attribuer, discuter et résoudre un finding ou un incident d'alerte                                                 |
| Alert      | Une règle qui détecte une récurrence                      | Notifier les intervenants lorsqu'une condition connue réapparaît                                                   |
| Policy     | Une règle évaluée durant l'activité de l'agent            | Observer, bloquer ou rediriger un comportement à risque                                                            |
| Deployment | Un déploiement versionné de politique vers des machines   | Contrôler où une politique s'exécute et la revenir en arrière en toute sécurité                                    |

## La boucle de fiabilité

Partez des preuves. Une session montre ce qui s'est passé. Un audit détermine s'il s'agit d'une erreur isolée ou d'un pattern. Un finding identifie le mode de défaillance ; un issue prend en charge la réponse. Une policy prévient le même comportement, tandis que les alerts vous informent si la condition réapparaît.

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  Un `failproofai audit` local analyse l'historique local de l'agent. Un audit Cloud récurrent examine les sessions stockées dans Failproof AI Cloud. Ce sont des workflows distincts avec des périmètres et des planifications différents.
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