> ## Documentation Index
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# LangChain et LangGraph

> Installez, instrumentez et visualisez votre première trace.

Trois étapes pour obtenir votre première trace LangChain ou LangGraph. Pour le streaming, le human-in-the-loop, le nommage des spans et les options, consultez [le guide complet](/fr/start/integrations/langchain).

## Installer

```bash theme={null}
pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'
```

Pour LangChain sans LangGraph, utilisez `failproofai-sdk[langchain]`.

## Instrumenter

```python theme={null}
import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})
```

Aucune modification aux sites d'appel. `instrument()` enregistre un traceur que LangChain injecte dans chaque gestionnaire de callbacks qu'il instancie, de sorte que les graphes, les outils et les modèles sont capturés — y compris ceux présents dans des bibliothèques que vous n'avez pas écrites.

## Vérifier que les données sont bien arrivées

Exécutez-le une fois, puis ouvrez **Observe → Sessions** et sélectionnez votre environnement. Votre exécution apparaît sous forme de trace reconstruite.

Si rien n'arrive, vérifiez que la machine est connectée avec `failproofai config --status`.

<Card title="Guide complet LangChain" icon="arrow-right" href="/fr/start/integrations/langchain">
  Ce qui est enregistré, le streaming, le comptage de tokens, le nommage des spans, le contrôle de session, les options et le human-in-the-loop.
</Card>