> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# כלי-עזר לאגנט שלך
> חבר כל framework אגנט נתמך ל-Failproof AI עם קריאה אחת.
האגנט שלך כבר מייצר הכל שכדאי להקליט — קריאות למודל, קריאות לכלים, גבולות צמתים, חיכויים לאדם, כשלים. ה-framework זורק את זה. ה-SDK שומר על זה.
אגנט שכתבת בעצמך, או אחד שלא רשום כאן.
גרפים, צמתים, כלים, retriever-ים, מודלים.
צוותים, זרימות, אגנטים לפי תפקיד, כלים.
סדרי עבודה, שלבים, function agents, retriever-ים.
אגנטים מטיפוסים, יכולות, כלים, ניסיונות חוזרים.
## שלוש שורות, איזה framework שלא יהיה
```bash LangGraph theme={null}
pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'
```
```bash CrewAI theme={null}
pip install 'failproofai-sdk[crewai]'
```
```bash LlamaIndex theme={null}
pip install 'failproofai-sdk[llamaindex]'
```
```bash Pydantic AI theme={null}
pip install 'failproofai-sdk[pydantic-ai]'
```
```bash Custom agents theme={null}
pip install failproofai-sdk
```
```python theme={null}
import failproofai_sdk
failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument() # detects the frameworks you imported
with failproofai_sdk.session():
... # your existing agent call, unchanged
```
אין דקורטורים על הפונקציות שלך, אין callback שעוברת לקריאות שלך, אין ids המשודרים בקוד שלך. רק הקריאה בתוך ה-session שונה:
```python theme={null}
graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})
```
```python theme={null}
Crew(agents=[analyst, writer], tasks=[gather, summarise]).kickoff()
```
```python theme={null}
await agent.run("...") # under `async with failproofai_sdk.session():`
```
```python theme={null}
agent.run_sync("...")
```
```python theme={null}
with failproofai_sdk.agent("planner"):
with failproofai_sdk.tool_call("search", input={"q": q}) as t:
t.output = search(q)
```
ההתקנה הנוספת היא ל-**framework**. כל adapter משודר בגלגל הבסיס, כך שפרויקט שכבר יש לו את ה-framework שלו לא צריך שום דבר נוסף בכלל.
## בדוק שהגיע
הפעל session אחד עם כלי-עזר, ואז פתח **Observe → Sessions** ובחר את ה-environment שלך. ה-run מופיע כ-trace שנבנה מחדש.
אם לא הגיע כלום, אשר שהמכונה מחוברת עם `failproofai config --status`. ראה [Set up capture](/he/start/setup).
אל תבדוק את ספיריית ה-spool כדי לאשר משלוח. ה-Failproof daemon אוגר ומוחק כל batch תוך אלפיות שנייה, כך שקריאתו מהיר מהאוסף ומראה הרבה פחות אירועים מאלה שנקלטו.
## הבא
כל quickstart למעלה מקשר להנחיה המלאה שלו — מה מתרשם, אפשרויות, streaming, קביעת שם span, והבעיות שאנשים באמת פוגשים. הם יושבים תחת **Trace Agents → Plug in your agent**.
מודל הנתונים, ה-ids, סוגי האירועים, וכיצד אירועים מגיעים ל-Cloud.
עקוב אחר סיבתיות דרך session במקום יומנים מנותקים.
בדוק את ה-sessions שזה עתה תפסת.