> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# LangChain ו-LangGraph

> התקנה, אינסטרומנטציה וצפייה בעקבות הראשון שלך.

שלוש שלבים לעקבות LangChain או LangGraph הראשון שלך. עבור streaming, human-in-the-loop, span naming ואפשרויות נוספות, ראה [את המדריך המלא](/he/start/integrations/langchain).

## התקנה

```bash theme={null}
pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'
```

עבור LangChain ללא LangGraph, השתמש ב-`failproofai-sdk[langchain]`.

## אינסטרומנטציה

```python theme={null}
import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})
```

ללא שינויים בנקודות הקריאה. `instrument()` רושם tracer שמוזן ב-LangChain לכל callback manager שהוא בונה, כך שגרפים, כלים ומודלים נתפסים — כולל אלה בתוך ספריות שלא כתבת.

## בדוק שהגיע

הרץ פעם אחת, ואז פתח את **Observe → Sessions** ובחר את הסביבה שלך. ההרצה שלך מופיעה כעקבות שפורקו.

אם לא הגיע דבר, אשר שהמחשב מחובר עם `failproofai config --status`.

<Card title="מדריך LangChain מלא" icon="arrow-right" href="/he/start/integrations/langchain">
  מה מתועד, streaming, token counts, span naming, session control, אפשרויות ו-human in the loop.
</Card>