> ## Documentation Index
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# मूल्यांकन
> FailproofAI Observability मूल्यांकन दस्तावेज़।
गुणवत्ता की समस्याएँ अब आपको मिलती हैं, उपयोगकर्ता की शिकायत सुनने के बजाय। अपनी स्कोरिंग सेवा को एक बार कनेक्ट करें और FailproofAI Observability हर पूरे चलन को स्वचालित रूप से ग्रेड करता है, ताकि सहायकता में गिरावट या मतिभ्रम में स्पाइक अपने आप सामने आ जाए, इससे पहले कि कोई ग्राहक इसे महसूस करे।
*सेशन ग्रिड पर हर चलन अपने स्कोर ले जाता है; लाल, एम्बर, और हरे बैज कमजोर चलन को बाहर निकालते हैं बिना आपके एक भी ट्रांसक्रिप्ट खोले।*
## हाथ से चलन का नमूना लेना बंद करें
आप कुछ चलन की जाँच करते थे और बाकी ठीक होने की आशा करते थे। अब हर पूरा सेशन तुरंत स्कोर किया जाता है जब वह समाप्त हो जाता है, उन आयामों पर जिनकी आपको परवाह है: सहायकता, उपकरण दक्षता, तथ्यात्मकता, सुरक्षा, जो भी आपका गुणवत्ता मानक है। आप स्कोर कुंजियाँ परिभाषित करते हैं; FailproofAI Observability स्टोर, ट्रेंड, और वह कुछ भी प्रदर्शित करता है जो आपका मूल्यांकनकर्ता वापस भेजता है। कोई चलन बिना स्कोर किए नहीं फिसलता, और आप सहायता टिकट से प्रतिगमन के बारे में सीखना बंद करते हैं।
स्कोर **`//sessions`** (साइडबार → *observe* → *sessions*) पर सेशन ग्रिड के साथ चलते हैं, प्रति पंक्ति एक बैज क्लस्टर। केवल वे चलन चाहते हैं जो असफल हुए? स्कोर रेंज के द्वारा ग्रिड को फ़िल्टर करें, मान लीजिए 0.5 से नीचे सहायकता, और बिल्कुल वह चलन निकालें जो पढ़ने लायक है। स्कोर देखने के लिए `evaluations:read` अनुमति की आवश्यकता है।
## देखें कि एक चलन को कम स्कोर क्यों मिला
एक संख्या आपको बताती है कि एक चलन कमजोर था; सेशन पृष्ठ आपको बताता है कि क्यों। कोई भी चलन खोलें और दाहिनी रेल शीर्षक सारांश के साथ शुरू होती है, फिर आपके मूल्यांकनकर्ता के अपने तर्क के साथ प्रति आयाम एक बार दिखाती है, ताकि आप "इसे तथ्यात्मकता पर 0.4 स्कोर मिला" से सेकंड में बिल्कुल गलत दावे तक पहुँचें।
*सेशन विवरण दृश्य: सारांश, प्रति-आयाम स्कोर बार, और प्रत्येक स्कोर के पीछे का तर्क, चलन की घटना समयरेखा के बगल में।*
एक तीक्ष्ण मूल्यांकनकर्ता भेजा या एक ऐसा चलन देख रहे हैं जो स्कोर होने से पहले क्रैश हो गया? एक **re-evaluate** बटन (`evaluations:trigger` द्वारा गेटेड) सेशन को जगह पर फिर से स्कोर करता है और ताजा परिणाम को इसकी समयरेखा में जोड़ता है, ताकि पहले के स्कोर इतिहास के रूप में दृश्यमान रहें। आप इसे **`//sessions/`** पर पाएँगे।
## पूरे बेड़े में गुणवत्ता प्रवृत्ति देखें
एक चलन को कम स्कोर मिलना शोर है; पूरा समूह फिसलना एक संकेत है। सहेजे गए डैशबोर्ड आपके स्कोर को एक प्रवृत्ति में बदलते हैं जिसे आप एक नज़र में देख सकते हैं: इस हफ़्ते की औसत सहायकता बनाम पिछला हफ़्ता, प्रति एजेंट, प्रति वातावरण।
*एक सहेजा गया गुणवत्ता डैशबोर्ड स्कोर कुंजियों को ट्रेंड करता है जिन्हें आप दिखाते हैं, ताकि धीमी बहाव स्पष्ट हो जाए इससे बहुत पहले कि यह एक घटना बन जाए।*
डैशबोर्ड **`//dashboards`** (साइडबार → *analyze* → *dashboards*) पर रहते हैं, आपके पूरे संगठन में साझा किए जाते हैं, और प्रत्येक कार्ड मेल खाने वाले सेशन को रोल अप करता है: कितने, प्रत्येक दिखाए गए स्कोर का औसत, और एक ट्रेंड स्पार्कलाइन। "सेशन में खोलें" आपको सीधे किसी भी संख्या के पीछे पूर्व-फ़िल्टर किए गए चलन में डालता है। देखने के लिए `dashboards:read` और `evaluations:read` की आवश्यकता है।
## एक मूल्यांकनकर्ता एक बार कनेक्ट करें
स्कोरिंग विकल्प है और तब तक पूरी तरह बंद रहती है जब तक आप FailproofAI Observability को एक स्कोरर की ओर नहीं ले जाते। आप एक छोटी HTTP सेवा खड़ी करते हैं (Observability एक काम करने वाला संदर्भ भेजता है जिसे आप कॉपी कर सकते हैं), अपने सर्वर पर दो मान सेट करते हैं, और तब से हर चलन आपके लिए स्कोर किया जाता है। पूरा वॉकथ्रू, स्कोरिंग अनुबंध, और SDK गहरे गाइड में रहते हैं।
## संबंधित
* [Evaluation suite](/hi/agenteye/evaluation-suite): अपने मूल्यांकनकर्ता को कनेक्ट करें, स्कोरिंग अनुबंध, और SDK।
* [Sessions](/hi/agenteye/sessions): चलन-दर-चलन ग्रिड जहाँ स्कोर दिखाई देते हैं।
* [Dashboards](/hi/agenteye/dashboards): अपने संगठन में गुणवत्ता प्रवृत्ति को सहेजें और साझा करें।
* [Audits](/hi/agenteye/audits): Observability की अन्य स्वचालित गुणवत्ता विशेषता, क्रॉस-सेशन जांच के लिए।