> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # FailproofAI Observability क्या है? > FailproofAI Observability क्या है? FailproofAI Observability दस्तावेज़। FailproofAI Observability एक self-hosted प्लेटफॉर्म है जो आपके AI agents को production में observe, evaluate, और improve करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह आपके agents द्वारा की जाने वाली सभी चीज़ों को record करता है (हर tool call, model request, hook, और error), प्रत्येक run की quality को score करता है, और उन failures को surface करता है जिन्हें आप देखना भूल गए हैं — सब कुछ एक dashboard में जो आप अपने infrastructure के अंदर चलाते हैं। अगर आप AI agents ship करते हैं और आप अनुमान लगाने से थक गए हैं कि एक run क्यों गलत हुआ, तो यह शुरू करने का सही पेज है। यह बताता है कि FailproofAI Observability आपको क्या देता है और कैसे pieces एक साथ fit करते हैं, कुछ भी install करने से पहले। > **FailproofAI Observability एक enterprise product है FailproofAI का।** इसे action में देखना चाहते हैं? एक demo request करें: [nikita@befailproof.ai](mailto:nikita@befailproof.ai) को email करें। एक FailproofAI Observability session को git-style execution graph के रूप में drawn किया गया है, इसके event timeline के बगल में, दाएं rail में प्रति-run tools, models, और hooks का breakdown के साथ *प्रत्येक agent run को git-style execution graph के रूप में drawn किया जाता है (बाएं) इसके event timeline के बगल में। Parallel sub-agents को अपना अपना lane मिलता है; दाएं rail run के लिए tools, models, hooks, और token spend को break down करता है।* *** ## इसे action में देखें दो छोटे वीडियो दो चीज़ें दिखाते हैं जिन्हें teams सबसे पहले चाहते हैं: एक run को trace करना, और failures को automatically खोजना।