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# LangChain और LangGraph

> इंस्टॉल करें, इंस्ट्रूमेंट करें, और अपना पहला ट्रेस देखें।

आपके पहले LangChain या LangGraph ट्रेस के लिए तीन चरण। स्ट्रीमिंग, मानव-इन-द-लूप, स्पैन नामकरण, और विकल्पों के लिए, [पूर्ण गाइड](/hi/start/integrations/langchain) देखें।

## इंस्टॉल करें

```bash theme={null}
pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'
```

LangGraph के बिना LangChain के लिए, `failproofai-sdk[langchain]` का उपयोग करें।

## इंस्ट्रूमेंट करें

```python theme={null}
import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})
```

कोई कॉल साइट परिवर्तन नहीं। `instrument()` एक ट्रेसर पंजीकृत करता है जिसे LangChain हर कॉलबैक मैनेजर में इंजेक्ट करता है जो यह बनाता है, इसलिए ग्राफ़, टूल्स, और मॉडल्स को कैप्चर किया जाता है — उन लोगों सहित जो उन पुस्तकालयों के अंदर हैं जिन्हें आपने नहीं लिखा है।

## जांचें कि यह पहुंचा

इसे एक बार चलाएं, फिर **Observe → Sessions** खोलें और अपने वातावरण को चुनें। आपका रन एक पुनर्निर्मित ट्रेस के रूप में प्रदर्शित होता है।

यदि कुछ नहीं पहुंचता है, तो पुष्टि करें कि मशीन `failproofai config --status` के साथ जुड़ी हुई है।

<Card title="पूर्ण LangChain गाइड" icon="arrow-right" href="/hi/start/integrations/langchain">
  क्या रिकॉर्ड किया जाता है, स्ट्रीमिंग, टोकन काउंट, स्पैन नामकरण, सत्र नियंत्रण, विकल्प, और मानव इन द लूप।
</Card>