> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# LlamaIndex

> इंस्टॉल करें, इंस्ट्रूमेंट करें, और अपना पहला ट्रेस देखें।

आपके पहले LlamaIndex ट्रेस के लिए तीन स्टेप्स। वर्कफ़्लो स्टेप्स, रिट्रीवल, रीपर, और विकल्पों के लिए, [पूर्ण गाइड](/hi/start/integrations/llamaindex) देखें।

## इंस्टॉल करें

```bash theme={null}
pip install 'failproofai-sdk[llamaindex]'
```

## इंस्ट्रूमेंट करें

LlamaIndex का एजेंट API एसिंक है। हर स्कोप `async with` के साथ-साथ `with` के अंतर्गत भी काम करता है।

```python theme={null}
import asyncio

import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()


async def main():
    async with failproofai_sdk.session():
        await agent.run("...")


asyncio.run(main())
```

<Warning>
  आपके LLM पर एक अतिरिक्त आर्गुमेंट के बिना, आपके ट्रेस में हर टोकन काउंट null है — `llama-index-llms-openai` स्ट्रीमिंग करते समय उपयोग की मांग नहीं करता। [टोकन काउंट्स](/hi/start/integrations/llamaindex#token-counts) देखें।
</Warning>

## जांचें कि यह पहुंचा

इसे एक बार चलाएं, फिर **Observe → Sessions** खोलें और अपना एनवायरनमेंट चुनें। आपका रन एक पुनर्निर्मित ट्रेस के रूप में दिखाई देता है।

अगर कुछ नहीं आता है, तो `failproofai config --status` के साथ पुष्टि करें कि मशीन कनेक्टेड है।

<Card title="पूर्ण LlamaIndex गाइड" icon="arrow-right" href="/hi/start/integrations/llamaindex">
  टोकन काउंट्स, क्या रिकॉर्ड होता है, वर्कफ़्लो स्टेप्स, रिट्रीवल, विकल्प, और सामान्य समस्याएं।
</Card>