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# Error Tracking
> Documentazione FailproofAI Observability Error Tracking.
Visualizza ogni errore prodotto dai tuoi agent in un unico posto, raggruppati in modo che una serie di errori rumorosi venga letta come un singolo problema. Ottieni un percorso con un clic da "qualcosa è rosso" all'esatto run che ha causato il problema, senza scorrere un feed live per trovarlo.
*La pagina Errors: un istogramma dei guasti nel tempo, con guasti ripetuti compressi in una riga per incidente.*
## Ogni errore, già raccolto per te
Quando un agent si interrompe, non dovresti dover scorrere un flusso di eventi live sperando di catturare le righe rosse prima che scompaiano. La pagina **Errors** fa la raccolta per te. Riunisce tutto ciò che il dashboard mostrerebbe in rosso in un'unica superficie di triage, in modo che la prima cosa che vedi sia ciò che non funziona, non dove andare a cercarlo.
E cattura più dei soli errori evidenti. Accanto agli eventi `error` espliciti, FailproofAI Observability mette in superficie anche i guasti silenziosi: qualsiasi `tool_result`, `hook_completed` o `agent_end` il cui payload contenga un guasto compare qui. Uno strumento che ha restituito un errore, o un hook che è uscito male, non ti sfugge più solo perché nulla ha lanciato un'eccezione rumorosa.
Nella parte superiore, un istogramma traccia gli errori nel tempo. Un'occhiata ti dice se si tratta di un flusso di fondo costante o di un picco che è iniziato pochi minuti fa, così sai subito se devi interrompere quello che stai facendo.
Come ogni superficie di osservazione, la pagina Errors è limitata alla tua organizzazione e filtra per intervallo di date, ambiente, agent e sessione. Ciò significa che puoi prendere un elenco a livello di flotta e restringerlo all'unico agent o all'unico ambiente che ti interessa effettivamente.
## Un incidente, non cento righe identiche
Una singola dipendenza interrotta può generare lo stesso errore centinaia di volte al minuto. Lasciato grezzo, è un muro di righe quasi identiche che seppellisce l'unica cosa che effettivamente devi vedere.
FailproofAI Observability comprime i guasti ripetuti che condividono la stessa sessione e tipo di errore in un'unica riga. Una serie si legge come un incidente. Finisci per contare i problemi, non le righe di log, e il segnale che conta rimane in primo piano invece di essere sommerso dal suo stesso volume.
## Da "qualcosa è rosso" all'evento esatto
Fai clic su qualsiasi riga per arrivare direttamente all'interno della sessione di quel run, posizionato sull'evento esatto che ha causato il guasto. Nessuna copia di ID di sessione, nessuno scorrimento per cercare il momento in cui è andato storto: arrivi direttamente su di esso, con il grafo di esecuzione completo a colpo d'occhio in modo da poter vedere cosa ha fatto l'agent nei momenti prima che si interrompesse.
Se hai `alerts:write`, ogni riga ha anche un pulsante **+ alert**. Fai clic su di esso e Observability apre una nuova regola di alert già compilata per catturare lo stesso guasto di nuovo. L'incidente che hai appena triato diventa quello che ti avviserà la prossima volta, invece di sorprenderti due volte.
**Dove trovarlo:** la pagina **Errors** si trova nella sezione observe del dashboard, in `//errors`.
## Correlati
* [Alerts](/it/agenteye/alerts): trasforma qualsiasi guasto in una regola di paging.
* [Incidents](/it/agenteye/incidents): traccia un alert attivato da aperto a risolto.
* [Sessions](/it/agenteye/sessions): apri il run completo dietro qualsiasi errore.
* [Audits](/it/agenteye/audits): lascia che Observability trovi modelli di guasto nei tuoi run per te.