> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Policies > Osserva, guida o blocca le azioni dell'agente prima che un errore noto si ripeta. Una policy valuta un evento hook dell'agente e restituisce una di tre decisioni: * `allow` consente all'azione di proseguire. * `instruct` fornisce all'agente una guida correttiva. * `deny` blocca l'azione con una motivazione. ## Utilizza le tre superfici di policy 1. Vai su **Observe → policy** per filtrare e ispezionare le decisioni di policy dalle sessioni. 2. Vai su **Admin → policy editor** per comporre, convalidare, pubblicare, disabilitare o ispezionare versioni immutabili. 3. Vai su **Admin → enforcement** per assegnare versioni ed effetti alle macchine. Utilizza la pagina Policy per capire cosa sta già corrispondendo prima di creare o modificare l'enforcement. La pagina Policy che mostra i totali delle decisioni e i mapping di policy gestiti localmente e su Cloud. L'editor è il luogo in cui converti una condizione di errore in codice, la convalidi e pubblichi una versione immutabile. L'editor di Policy utilizzato per comporre e pubblicare una versione di policy immutabile. L'enforcement assegna quindi quella versione pubblicata e il suo effetto di observe o enforce alle macchine. La flotta di Enforcement che mostra la copertura delle macchine e le versioni di policy assegnate. Verifica le decisioni di nuovo nella pagina Policy dopo la distribuzione, in modo che le viste di authoring e flotta siano collegate all'attività reale dell'agente. Utilizza `failproofai` per l'installazione e la convalidazione locale delle policy: ```bash theme={null} failproofai policies failproofai policy add block-rm-rf --scope project failproofai config --status ``` Utilizza `fp` per trovare le sessioni Cloud e gli eventi contenenti decisioni di policy. L'authoring Cloud e la distribuzione della flotta rimangono flussi di lavoro del dashboard. Le policy hanno tre superfici distinte in Failproof AI: 1. **Analizza decisioni** in sessioni, dashboard e audit. 2. **Crea versioni** con regole built-in, codice o l'editor di policy. 3. **Distribuisci e applica** versioni su macchine selezionate. Inizia da una modalità di errore confermata. Definisci l'evento più piccolo e la corrispondenza dello strumento che l'identifica, testa esempi legittimi e non sicuri, quindi osserva prima di applicare. Abilita una regola controllata per i rischi comuni di segreti, shell, Git, cloud e workflow. Esprimi una decisione specifica del workflow in JavaScript o TypeScript.