> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Integrazioni e riferimenti > Connetti harness di agenti supportati, SDK, CLI e l'API HTTP. Scegli l'integrazione più vicina a dove il tuo agente è già in esecuzione. Installa hook per CLI di agenti autonomi e di codifica supportati. Strumenta le tracce per trovare i guasti negli agenti personalizzati, quindi contattaci per aggiungere la prevenzione al tuo runtime. Esamina progetti locali, sessioni, attività delle policy e audit offline. Configura cattura locale, hook, policy, audit, distribuzione e stato della macchina. Interroga e amministra sessioni Cloud, audit, problemi, avvisi, chiavi, utenti e impostazioni. Valuta sessioni complete o inattive con un servizio FastAPI. Crea e testa decisioni allow, instruct e deny specifiche del flusso di lavoro. Distribuisci il piano di controllo Cloud su un cluster Kubernetes gestito dal cliente. Il [riferimento API HTTP](/it/reference/http-api) generato copre la superficie pubblica `/v1`. Le pagine scritte manualmente spiegano i flussi di lavoro che si estendono su più endpoint o utilizzano interfacce amministrative al di fuori di quella superficie pubblica. ## Connetti un agente e verifica i dati 1. Apri **Administration → Keys**, crea una chiave con `events:add` e `policies:pull`, e copia il secret. 2. Configura l'integrazione utilizzando la pagina corrispondente qui sopra. 3. Apri **Observe → Events** per confermare che gli eventi arrivano, poi **Observe → Sessions** per confermare che formano esecuzioni complete. 4. Filtra per l'ambiente dell'integrazione e ispeziona una sessione per i campi model, tool, error e policy necessari agli audit. Inizia con il cassetto delle chiavi. I diritti selezionati determinano se la macchina può inviare eventi e ricevere policy gestite da Cloud. Il cassetto della nuova chiave API utilizzato per concedere i permessi di inserimento degli eventi e di distribuzione delle policy. Dopo aver connesso l'integrazione, utilizza l'elenco Sessions per confermare che i suoi eventi vengono raggruppati in esecuzioni complete nell'ambiente previsto. L'elenco Sessions utilizzato per verificare che un'integrazione appena connessa stia segnalando esecuzioni complete dell'agente. Apri una di queste sessioni prima di considerare l'integrazione completata; la traccia dovrebbe contenere le prove di model, tool, error e policy necessarie ai tuoi audit. Crea una chiave macchina, connetti il daemon Failproof e verifica la prima sessione. ```bash theme={null} fp keys create agent-production \ --add events:add \ --add policies:pull failproofai config \ --connect https://app.befailproof.ai \ --token failproofai flush --wait fp sessions --since 1h --env production fp events --since 1h --env production --limit 20 ``` Usa `fp --json sessions ...` quando un altro strumento consumerà il risultato. I flag globali come `--json`, `--org` e `--base-url` devono venire prima del comando. Consulta il [riferimento Failproof AI CLI](/it/reference/failproof-cli) per i comandi locali e il [riferimento Failproof Cloud CLI](/it/reference/cloud-cli#cli-commands) per i comandi `fp`.