> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Valutazioni online > Valuta sessioni live e completate per qualità, conformità, costi e latenza. Le valutazioni online applicano giudizi coerenti alle sessioni dell'agente. Utilizzale per segnali che devono essere misurati continuamente piuttosto che indagati solo durante un audit. ## Verifica la qualità della valutazione 1. Vai a **Observe → Evaluations**. 2. Aggiungi una serie e scegli l'agente, l'ambiente, il punteggio di valutazione, la statistica e la curva. 3. Aggiungi serie per confrontare ambienti, agenti o chiavi di punteggio. 4. Seleziona un risultato per aprire le sessioni corrispondenti o condividere la vista filtrata. Usa **Observe → Metrics** per latenza, token, costi e altri valori di grandezza. Una dashboard di qualità che mostra i punteggi di valutazione medi e i trend nel tempo. Apri una sessione dal drill-down per ispezionare il ragionamento per ogni punteggio: Una vista di dettaglio della sessione che mostra i punteggi di valutazione e il ragionamento accanto alla traccia completa. ```bash theme={null} fp evals --agent-id checkout-agent --aggregate fp evals --aggregate --env production --status error fp evals --score helpfulness:0.8.. --since 7d ``` Aggiungi l'opzione globale `--json` prima di `evals` per l'automazione, ad esempio `fp --json evals --aggregate --env production`. Un valutatore riceve l'identità della sessione, l'ambiente, i timestamp e gli eventi ordinati. Può restituire chiavi di punteggio numeriche con ragionamento opzionale e un riepilogo. I valutatori a lunga esecuzione possono restituire un lavoro in sospeso e essere interrogati successivamente. ## Buoni target di valutazione * Completamento dell'attività o correttezza * Fondatezza e rischio di allucinazione * Selezione dello strumento ed efficienza dello strumento * Conformità a politiche o processi * Budget di costi e latenza * Escalation umana richiesta ## Dal punteggio alla risposta Mostra i punteggi nelle dashboard per tracciare i trend. Crea avvisi per soglie o condizioni composte. Quando un punteggio diminuisce in una popolazione, esegui un audit per indagare il motivo; quando la causa è un'azione ripetibile, distribuisci una politica. Implementa una valutazione sincrona o asincrona con l'SDK del valutatore Python.