> ## Documentation Index
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# Langchain

title: "LangChain e LangGraph"
description: "Installa, strumenta e visualizza la tua prima traccia."
icon: "/images/frameworks/langchain.svg"
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Tre passaggi per ottenere la tua prima traccia LangChain o LangGraph. Per lo streaming, human-in-the-loop, denominazione degli span e opzioni, consulta [la guida completa](/it/start/integrations/langchain).

## Installa

```bash theme={null}
pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'
```

Per LangChain senza LangGraph, usa `failproofai-sdk[langchain]`.

## Strumenta

```python theme={null}
import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})
```

Nessuna modifica al sito di chiamata. `instrument()` registra un tracer che LangChain inietta in ogni callback manager che costruisce, quindi i grafi, gli strumenti e i modelli vengono catturati — inclusi quelli all'interno delle librerie che non hai scritto.

## Verifica l'arrivo

Eseguilo una volta, quindi apri **Observe → Sessions** e seleziona il tuo ambiente. La tua esecuzione appare come una traccia ricostruita.

Se nulla arriva, conferma che la macchina è connessa con `failproofai config --status`.

<Card title="Guida completa su LangChain" icon="arrow-right" href="/it/start/integrations/langchain">
  Cosa viene registrato, streaming, conteggi dei token, denominazione degli span, controllo della sessione, opzioni e human in the loop.
</Card>