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# LangChain と LangGraph

> インストール、計装、そして最初のトレースを確認する。

LangChain または LangGraph の最初のトレースまで3ステップです。ストリーミング、human-in-the-loop、スパン命名、オプションについては[完全ガイド](/ja/start/integrations/langchain)をご覧ください。

## インストール

```bash theme={null}
pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'
```

LangGraph なしで LangChain のみを使用する場合は `failproofai-sdk[langchain]` を使用してください。

## 計装

```python theme={null}
import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})
```

呼び出し箇所の変更は不要です。`instrument()` はトレーサーを登録し、LangChain がビルドするすべてのコールバックマネージャーにそれを注入します。これにより、グラフ、ツール、モデルはすべて自動でキャプチャされます — 自分で書いていないライブラリ内のものも含めて。

## 到達を確認する

一度実行したら、**Observe → Sessions** を開いて環境を選択してください。実行結果が再構成されたトレースとして表示されます。

何も届かない場合は、`failproofai config --status` でマシンが接続されているか確認してください。

<Card title="LangChain 完全ガイド" icon="arrow-right" href="/ja/start/integrations/langchain">
  記録される内容、ストリーミング、トークン数、スパン命名、セッション制御、オプション、human in the loop について。
</Card>