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# 대시보드
> FailproofAI Observability 대시보드 문서입니다.
실시간 에이전트 데이터를 팀 전체가 함께 보는 하나의 공유 화면으로 전환하세요. 중요한 쿼리를 차트로 고정해 두면, 모든 팀원이 동일한 수치를 한눈에 확인할 수 있습니다. 쿼리를 다시 실행할 필요도 없습니다.
*하나의 보드, 네 개의 저장된 쿼리: 시간당 이벤트, 오류 유형별, 지연 시간, 모델별 토큰.*
## 팀 전체가 동일한 정보를 봅니다
스크린샷을 채팅에 붙여넣거나 하루에 같은 쿼리를 다섯 번씩 다시 실행하는 일은 이제 그만하세요. 대시보드는 조직 전체가 공유하는 보드로, 팀원 누구나 열면 완전히 동일한 화면을 볼 수 있습니다. 기반 데이터가 변경되면 차트도 함께 업데이트되므로, 보드는 항상 최신 상태를 유지합니다. 오래된 수치를 두고 논쟁할 일이 없습니다.
위의 플릿 대시보드는 일상적인 운영에 적합한 기본 구성입니다:
* **시간당 이벤트** 라인 차트: 처리량을 모니터링하고 급격한 감소를 빠르게 포착합니다
* **오류 유형별** 막대 차트: 가장 큰 장애 유형을 한눈에 파악합니다
* **지연 시간** 영역 차트: 사용자가 불만을 제기하기 전에 속도 저하를 감지합니다
* **모델별 토큰** 분류: 비용 현황을 항상 확인할 수 있습니다
`//dashboards`에서 보드를 확인할 수 있습니다.
## 저장해 둔 쿼리를 고정하세요
모든 타일은 저장된 쿼리에서 시작됩니다. [Queries](/ko/agenteye/queries) 라이브러리(기본 제공 프리셋 및 이벤트·평가 기반 사용자 정의 쿼리 포함)에서 원하는 쿼리를 작성하고 저장한 다음, 데이터에 맞는 차트 형태로 대시보드에 고정하세요. 시간 흐름에 따른 추세는 **라인**, 카테고리 비교는 **막대**, 볼륨 표시는 **영역**, 비율 분석은 **파이** 차트를 사용할 수 있습니다.
타일은 저장된 쿼리를 차트로 렌더링한 것이기 때문에, 수동으로 동기화할 필요가 없습니다. 쿼리를 한 번만 수정하면 해당 쿼리를 사용하는 모든 대시보드가 자동으로 업데이트됩니다.
## 볼륨뿐만 아니라 품질도 모니터링하세요
볼륨은 에이전트가 얼마나 바쁜지를 알려줍니다. 품질은 에이전트가 실제로 역할을 잘 수행하고 있는지를 알려줍니다. 대시보드를 [평가 점수](/ko/agenteye/evaluations)와 연결하면 실행 품질이 시간에 따라 어떻게 변화하는지 추적하는 보드를 만들 수 있습니다. 품질이 저하되면 고객의 불만이 접수되기 전에 차트에 하락 추세로 나타납니다.
*품질 보드는 평가 점수를 운영 지표 바로 옆에 전면에 배치합니다.*
운영 보드와 품질 보드를 나란히 유지하면, 팀이 "정상적으로 작동하고 있는가?"와 "잘 수행되고 있는가?"라는 두 가지 질문에 한 곳에서 답할 수 있습니다. 누구도 쿼리를 다시 실행할 필요 없이요.
## 관련 항목
* [Queries](/ko/agenteye/queries): 타일로 사용할 쿼리를 작성하고 저장합니다.
* [Evaluations](/ko/agenteye/evaluations): 실행 결과를 채점하여 품질 추세를 차트로 확인합니다.
* [Alerts](/ko/agenteye/alerts): 이러한 지표의 임계값을 초과하면 알림을 받습니다.