> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Failproof Assistant > 자연어로 Failproof AI를 분석하고 운영하세요. 질문과 쿼리부터 대시보드와 감사까지 모두 지원합니다. Failproof Assistant에게 Failproof AI에서 하고 싶은 작업을 자연어로 요청하세요. 세션과 오류를 분석하고, 쿼리를 실행하고, 대시보드를 구성하고, 평가와 알림을 조사하고, 제품 화면이나 CLI 명령으로 직접 번역하지 않아도 감사를 생성하고 실행하는 데 도움을 줍니다. ```text theme={null} Why did production checkout agents regress this week? Build a dashboard for tool failures, latency, and evaluation scores. Create an audit that finds agents retrying the same failed action without changing approach. Show me the sessions behind the most common audit finding. ``` 어시스턴트는 현재 활성화된 조직에서 사용 가능한 데이터와 권한을 바탕으로 작동합니다. 다른 사용자나 에이전트에 영향을 미치는 작업을 적용하기 전에 어시스턴트가 제시한 근거와 변경 제안을 반드시 검토하세요. ## 어시스턴트에게 요청하기 1. **Open agent chat**을 선택하고 이해하거나 생성하거나 운영하려는 내용을 설명합니다. 2. 어시스턴트가 작업하는 동안 도구 호출, 테이블, 쿼리 결과를 검토합니다. 3. 인용된 세션, 알림, 또는 쿼리를 열어 원본 데이터와 결과를 비교 검증합니다. 4. 다른 조사를 위해 새 채팅을 시작하거나, 기존 분석을 이어가려면 채팅 기록을 활용합니다. 관련 분석 및 쿼리와 함께 관찰 가능성 질문에 답하는 Cloud 어시스턴트. ```bash theme={null} fp agent health fp agent models fp agent ask "Which production checkout agents had the most tool errors in the last 24 hours?" fp agent chats fp agent show fp agent ask "Open representative sessions" --chat ``` `fp agent rename --title `을 사용하면 조사 내용을 알아보기 쉽게 이름을 지정할 수 있으며, `fp agent delete <chat-id>`로 삭제할 수 있습니다. </Tab> </Tabs> ## 어시스턴트를 효과적으로 활용하기 * 먼저 목표를 제시하고, 범위가 중요한 경우 환경, 워크플로우, 시간 범위를 추가로 지정하세요. * 생성된 SQL과 요약 내용은 최종 근거가 아닌 조사 보조 수단으로 활용하세요. * 감사, 이슈, 알림, 정책을 생성하기 전에 대표적인 세션을 먼저 열어 확인하세요. * 조직, 환경, 시간 필터는 명확하게 지정하세요. * 유용한 SQL은 쿼리로 저장해 다른 운영자가 결과를 재현할 수 있도록 하세요. <Warning> 어시스턴트는 현재 사용자가 접근할 수 있는 데이터만 읽을 수 있습니다. 질문이 작동하도록 권한을 확장하지 마세요. 대신 권한이 있는 운영자에게 조사를 요청하세요. </Warning>