> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Dashboards > Documentação de Dashboards de Observabilidade do FailproofAI. Transforme os dados ao vivo dos seus agentes em uma visão compartilhada que toda a sua equipe acompanha. Fixe as consultas que importam como gráficos, e todos terão acesso aos mesmos números de relance, sem precisar reexecutar uma única consulta. Um dashboard construído a partir de consultas salvas: uma linha de eventos por hora, um gráfico de barras de erros por tipo, um gráfico de área de latência e tokens por modelo *Um painel, quatro consultas salvas: eventos por hora, erros por tipo, latência e tokens por modelo.* ## Todos veem a mesma verdade Pare de colar capturas de tela no chat e de reexecutar a mesma consulta cinco vezes por dia. Um dashboard é um painel compartilhado, em nível organizacional, que qualquer membro da sua equipe pode abrir e ver exatamente a mesma visão. Quando os dados subjacentes mudam, os gráficos mudam junto, então o painel está sempre atualizado e ninguém fica discutindo sobre números desatualizados. O dashboard de frota acima é um bom ponto de partida para operações do dia a dia: * uma linha de **eventos por hora**, para acompanhar o throughput e detectar quedas repentinas * um gráfico de barras de **erros por tipo**, para que as maiores categorias de falhas fiquem evidentes * um gráfico de área de **latência**, para que lentidões apareçam antes que os usuários reclamem * um detalhamento de **tokens por modelo**, para manter os custos sempre à vista Você encontrará seus painéis em `//dashboards`. ## Fixe as consultas que você já salvou Cada tile começa como uma consulta salva. Crie e salve a consulta que você precisa na biblioteca de [Consultas](/pt-br/agenteye/queries) (presets integrados mais os seus próprios, sobre seus eventos e avaliações) e fixe-a em um dashboard como o gráfico que melhor representa os dados: uma **linha** para tendências ao longo do tempo, uma **barra** para comparar categorias, uma **área** para volume, ou um **pizza** para mostrar a distribuição percentual. Como um tile é apenas sua consulta salva renderizada como gráfico, não há nada que precise ser sincronizado manualmente. Atualize a consulta uma vez e todo dashboard que a utiliza será atualizado automaticamente. ## Acompanhe qualidade, não apenas volume Volume indica que os agentes estão ocupados. Qualidade indica que eles estão realmente fazendo o trabalho. Aponte um dashboard para suas [pontuações de avaliação](/pt-br/agenteye/evaluations) e você terá um painel que acompanha o desempenho das execuções ao longo do tempo — assim, uma regressão de qualidade aparece como uma queda no gráfico, e não como uma surpresa vinda de um cliente. Um dashboard focado em qualidade construído a partir de consultas de avaliação salvas *Um painel de qualidade mantém suas pontuações de avaliação em destaque, lado a lado com os números operacionais.* Mantenha um painel de operações e um painel de qualidade lado a lado e sua equipe terá um único lugar para responder tanto "está funcionando?" quanto "está bom?" — sem que ninguém precise reexecutar uma consulta. ## Relacionados * [Consultas](/pt-br/agenteye/queries): crie e salve as consultas que se tornarão seus tiles. * [Avaliações](/pt-br/agenteye/evaluations): pontue suas execuções para poder monitorar a qualidade ao longo do tempo. * [Alertas](/pt-br/agenteye/alerts): transforme um limite em qualquer uma dessas métricas em uma notificação.