> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Receitas de auditoria > Objetivos iniciais para investigações de falhas comuns em agentes. Use estes como objetivos iniciais e, em seguida, adicione seu agente, ambiente e fluxo de trabalho esperado. Acesse **Analyze → Audits → New audit**, copie uma receita na descrição ou briefing e adicione o ambiente, agente, período de análise e URLs de referência relevantes. Crie a auditoria e inspecione a primeira execução antes de agendá-la. O formulário de nova auditoria transforma uma receita em uma verificação de falha executável ao adicionar escopo, contexto, cadência e notificações. O formulário de nova auditoria configurado com um objetivo focado, agendamento, escopo de agente e ambiente, contexto e canais de notificação. Após a criação, confirme que a auditoria aparece na lista com o status e agendamento esperados antes de depender das execuções recorrentes. A página de Auditorias onde uma receita de auditoria específica do fluxo de trabalho aparece após a criação. Abra a primeira execução e refine a receita se os resultados encontrados forem mais amplos ou mais restritos do que o modo de falha pretendido. Salve uma receita como arquivo de texto e anexe-a durante a criação: ```bash theme={null} fp audits create retry-loop-review \ --scope '{"environments":["production"]}' \ --text-file ./retry-loop-audit.txt \ --schedule-interval-secs 86400 ``` Encontre sessões em que o agente repete a mesma chamada de ferramenta com falha sem alterar a entrada, selecionar uma ferramenta alternativa ou escalar para um humano. Encontre sessões em que a ferramenta escolhida não corresponde à tarefa declarada, ou em que a entrada da ferramenta viola as pré-condições exigidas pelo fluxo de trabalho. Encontre sessões que leem, escrevem ou transmitem dados sensíveis fora dos caminhos e serviços aprovados para este agente. Encontre sessões que encerram sem o resultado solicitado, um erro claro ou uma transferência explícita para um humano. Encontre sessões cujo modelo, ferramenta ou duração total excede o orçamento esperado, e identifique o padrão de eventos responsável. Encontre sessões em que a confiança, falhas repetidas ou orientações de política exigiam uma decisão humana, mas o agente continuou de forma autônoma.