> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Dashboards

> Acompanhe os sinais de confiabilidade que importam para um agente ou fluxo de trabalho.

Dashboards combinam consultas salvas em uma visão operacional. Construa um em torno de uma decisão que você espera que alguém tome — não em torno de todas as métricas disponíveis.

## Criar um dashboard

<Tabs>
  <Tab title="Dashboard">
    1. Acesse **Analyze → Queries**, crie ou abra uma consulta salva e valide seu resultado.
    2. Selecione **add to dashboard**, depois escolha um dashboard existente ou crie um em **Analyze → Dashboards**.
    3. Abra o dashboard, entre no modo de edição, organize os tiles e salve o layout.
    4. Retorne à consulta quando precisar alterar os dados ou filtros por trás de um tile.

           <img src="https://mintcdn.com/exosphere/WgPwQzedeDNwJBTy/images/dashboard/dashboard-fleet.png?fit=max&auto=format&n=WgPwQzedeDNwJBTy&q=85&s=e41f4b6d3dfd830c2b448d360efaaeba" alt="Um dashboard composto de consultas salvas para volume de eventos, erros, latência e uso de tokens do modelo." width="2880" height="1800" data-path="images/dashboard/dashboard-fleet.png" />
  </Tab>

  <Tab title="CLI">
    O CRUD de dashboards não está disponível na CLI Cloud atual. Use a CLI para criar e verificar a consulta salva, depois adicione-a a um dashboard na interface.

    ```bash theme={null}
    fp query schema
    fp query create "production error rate" --sql "SELECT ..."
    fp query run <query-id>
    ```
  </Tab>
</Tabs>

Grupos de dashboard úteis incluem:

* **Modelos:** volume, latência, uso de tokens, taxa de erros e pontuações de avaliação.
* **Avaliações:** taxa de sucesso e tendências de pontuação por agente ou ambiente.
* **Ferramentas:** volume de chamadas, taxa de falha, duração e chamadas repetidas.
* **Hooks e políticas:** decisões, negações e taxa de correspondência de políticas.
* **Métricas de fluxo de trabalho personalizadas:** resultados dos seus próprios campos de eventos e SQL.

Comece com uma consulta salva, valide seu resultado e depois adicione-a como um tile. Mantenha os filtros de produção e desenvolvimento explícitos para que o tráfego de testes não oculte uma regressão.

<Tip>
  Dê a cada dashboard um responsável e uma pergunta de referência, como "A confiabilidade do checkout-agent está pior do que na semana passada?"
</Tip>
