> ## Documentation Index
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# LangChain e LangGraph

> Instale, instrumente e veja seu primeiro trace.

Três passos para o seu primeiro trace com LangChain ou LangGraph. Para streaming, human-in-the-loop, nomenclatura de spans e opções, consulte [o guia completo](/pt-br/start/integrations/langchain).

## Instalar

```bash theme={null}
pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'
```

Para LangChain sem LangGraph, use `failproofai-sdk[langchain]`.

## Instrumentar

```python theme={null}
import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})
```

Sem alterações nos pontos de chamada. `instrument()` registra um tracer que o LangChain injeta em cada callback manager que ele cria, de modo que grafos, ferramentas e modelos são capturados — incluindo os que estão dentro de bibliotecas que você não escreveu.

## Verificar se chegou

Execute uma vez, depois abra **Observe → Sessions** e selecione seu ambiente. Sua execução aparece como um trace reconstruído.

Se nada chegar, confirme que a máquina está conectada com `failproofai config --status`.

<Card title="Guia completo do LangChain" icon="arrow-right" href="/pt-br/start/integrations/langchain">
  O que é registrado, streaming, contagem de tokens, nomenclatura de spans, controle de sessão, opções e human in the loop.
</Card>