> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Отслеживание ошибок

> Документация по отслеживанию ошибок FailproofAI Observability.

Смотрите все сбои, которые допускают ваши агенты, в одном месте, сгруппированные так, чтобы шумная вспышка отображалась как одна проблема. Вы получаете путь в один клик от «что-то красное» к точному запуску, который сломался, без необходимости прокручивать живой поток событий.

<img src="https://mintcdn.com/exosphere/kH8rXaL6tCSRWEFy/agenteye/images/errors.png?fit=max&auto=format&n=kH8rXaL6tCSRWEFy&q=85&s=168e534a3d158e1d398cde902959d93a" alt="Страница ошибок: гистограмма сбоев во времени над сгруппированными красными строками ошибок, каждая с кнопкой «+ alert» в один клик" width="3200" height="2000" data-path="agenteye/images/errors.png" />

*Страница ошибок: гистограмма сбоев во времени с повторяющимися сбоями, свёрнутыми в одну строку на инцидент.*

## Каждый сбой уже собран для вас

Когда агент выходит из строя, вам не нужно прокручивать живой поток событий в надежде поймать красные строки, прежде чем они исчезнут. Страница **Errors** делает сбор за вас. Она объединяет всё, что приборная панель отмечала бы красным, в одну поверхность сортировки, чтобы первое, что вы видели, — это то, что не работает, а не где его искать.

И она ловит больше, чем очевидные ошибки. Наряду с явными событиями `error` FailproofAI Observability выявляет и тихие сбои: любой `tool_result`, `hook_completed` или `agent_end`, чьи данные содержат ошибку, отображаются здесь. Инструмент, который вернул ошибку, или хук, который завершился неудачно, больше не ускользнут мимо вас только потому, что никто не выбросил громкое исключение.

В верхней части гистограмма показывает ошибки во времени. Один взгляд говорит вам, является ли это постоянным фоновым потоком или всплеском, который начался несколько минут назад, так что вы сразу знаете, нужно ли вам что-то бросить.

Как и каждая поверхность observe, страница Errors охватывает вашу организацию и фильтруется по диапазону дат, окружению, агенту и сессии. Это означает, что вы можете взять список всего флота и сузить его до одного агента или одного окружения, которое вас действительно интересует.

## Один инцидент, а не сотня одинаковых строк

Одна сломанная зависимость может вызвать одну и ту же ошибку сотни раз в минуту. В исходном виде это стена из почти идентичных строк, которая скрывает единственное, что вам действительно нужно увидеть.

FailproofAI Observability сворачивает повторяющиеся сбои, которые имеют одну и ту же сессию и тип ошибки, в одну строку. Всплеск отображается как один инцидент. Вы заканчиваете подсчётом проблем, а не строк логов, и сигнал, который имеет значение, остаётся на вершине вместо того, чтобы быть затопленным собственным объёмом.

## От «что-то красное» к точному событию

Нажмите на любую строку, чтобы перейти прямо в сессию этого запуска, расположенную на точном событии, которое произошло. Никакого копирования ID сессии, никакого прокручивания в поисках момента, когда всё пошло не так: вы прибываете прямо туда, с полным графиком выполнения в один взгляд, чтобы вы могли увидеть, что делал агент в моменты перед тем, как он сломался.

Если у вас есть `alerts:write`, каждая строка также имеет кнопку **+ alert**. Нажмите её, и Observability откроет новое правило оповещения, уже заполненное для отслеживания этого же сбоя снова. Инцидент, который вы только что сортировали, становится тем, который вам покажет пейджер в следующий раз, вместо того чтобы удивить вас дважды.

**Где найти:** страница **Errors** находится в разделе observe приборной панели по адресу `/<org-slug>/errors`.

## Связанные материалы

* [Alerts](/ru/agenteye/alerts): превратите любой сбой в правило пейджинга.
* [Incidents](/ru/agenteye/incidents): отслеживайте срабатывающее оповещение от открытия до разрешения.
* [Sessions](/ru/agenteye/sessions): откройте полный запуск, стоящий за любой ошибкой.
* [Audits](/ru/agenteye/audits): позвольте Observability найти закономерности сбоев в ваших запусках за вас.
