> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Оценки > Документация по функции Evaluations в FailproofAI Observability. Проблемы качества обнаруживаются автоматически, а не из жалоб пользователей. Подключите свой сервис оценки один раз, и FailproofAI Observability будет автоматически выставлять оценки каждому завершённому запуску. Так что падение полезности или всплеск галлюцинаций становятся видны сразу же, ещё до того, как об этом узнает клиент. Сетка Sessions с колонкой оценок: каждый запуск содержит статус оценки и цветные бейджи полезности, фактичности и эффективности использования инструментов *Каждый запуск в сетке sessions содержит свои оценки; красные, жёлтые и зелёные бейджи сразу выделяют слабые запуски без необходимости открывать транскрипты.* ## Прекратите проверять запуски вручную Раньше вы выборочно проверяли несколько запусков и надеялись, что остальные работают нормально. Теперь каждый завершённый сеанс оценивается сразу же после завершения по интересующим вас параметрам: полезность, эффективность использования инструментов, фактичность, безопасность — всё, что определяет ваш стандарт качества. Вы задаёте ключи оценок; FailproofAI Observability сохраняет, отслеживает и отображает всё, что вернёт ваш оценщик. Ни один запуск не остаётся без оценки, и вы не узнаёте о регрессии из письма в поддержку. Оценки отображаются в сетке sessions по адресу **`//sessions`** (боковая панель → *observe* → *sessions*), по одному кластеру бейджей на строку. Хотите видеть только запуски, которые не прошли проверку? Отфильтруйте сетку по диапазону оценок, например полезность ниже 0.5, и получите ровно те запуски, которые стоит прочитать. Для просмотра оценок требуется разрешение `evaluations:read`. ## Узнайте, почему запуск получил низкую оценку Число говорит вам, что запуск слабый; страница сеанса объясняет почему. Откройте любой запуск, и правая панель покажет краткое резюме, а затем для каждого параметра выведет шкалу оценок с обоснованием вашего оценщика, так что вы сможете перейти от «это получило 0.4 по фактичности» к точному утверждению, которое было неправильным, за секунды. Правая панель сеанса: краткое резюме оценки сверху, затем шкалы оценок для каждого параметра с рассуждениями, рядом с полной временной шкалой событий *Подробный вид сеанса: резюме, шкалы оценок для каждого параметра и обоснование каждой оценки, прямо рядом с временной шкалой событий запуска.* Запустили улучшенный оценщик или смотрите на запуск, который завершился до того, как мог быть оценён? Кнопка **re-evaluate** (доступна при наличии разрешения `evaluations:trigger`) переоценивает сеанс на месте и добавляет свежий результат в его временную шкалу, так что предыдущие оценки остаются видны как история. Вы найдёте её по адресу **`//sessions/`**. ## Отслеживайте качество во всём парке запусков Один низкий запуск — это шум; целая группа, скользящая вниз — это сигнал. Сохранённые панели мониторинга преобразуют ваши оценки в тренд, который вы можете отслеживать с первого взгляда: средняя полезность на этой неделе по сравнению с прошлой, по агенту, по окружению. Панель мониторинга качества: столбцы среднего значения оценок для каждого параметра оценщика рядом с трендом во времени *Сохранённая панель мониторинга качества отслеживает ключи оценок, которые вы выбрали, так что медленный тренд становится очевиден задолго до того, как это перерастёт в инцидент.* Панели мониторинга находятся по адресу **`//dashboards`** (боковая панель → *analyze* → *dashboards*), общие для всей организации, и каждая карта агрегирует соответствующие сеансы: количество, среднее значение каждой отображаемой оценки и спарклайн тренда. «Open in sessions» переводит вас прямо на предварительно отфильтрованные запуски за любым числом. Для просмотра требуется разрешение `dashboards:read` плюс `evaluations:read`. ## Подключите оценщик один раз Оценка является опциональной функцией и полностью отключена до тех пор, пока вы не указываете FailproofAI Observability на оценщик. Вы создаёте небольшой HTTP-сервис (Observability поставляется с работающим эталоном, который вы можете скопировать), устанавливаете два значения на своём сервере, и с этого момента каждый запуск будет оцениваться для вас. Полное пошаговое руководство, контракт оценки и SDK находятся в подробном руководстве. ## Связанное * [Evaluation suite](/ru/agenteye/evaluation-suite): подключение оценщика, контракт оценки и SDK. * [Sessions](/ru/agenteye/sessions): сетка запусков, где отображаются оценки. * [Dashboards](/ru/agenteye/dashboards): сохраняйте и делитесь трендами качества со своей организацией. * [Audits](/ru/agenteye/audits): другая автоматическая функция качества Observability для исследований между сеансами.