> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Что такое FailproofAI Observability?

> FailproofAI Observability Что такое FailproofAI Observability? документация.

FailproofAI Observability — это самостоятельно размещаемая платформа для наблюдения, оценки и улучшения ваших AI-агентов в production-среде. Она записывает всё, что делают ваши агенты (каждый вызов инструмента, запрос модели, hook и ошибку), оценивает качество каждого запуска и выявляет сбои, о которых вы не знали, всё это в панели управления, которая работает в вашей собственной инфраструктуре.

Если вы внедряете AI-агентов и устали гадать, почему запуск пошёл не так, эта страница — для вас. Здесь объясняется, что вам даёт FailproofAI Observability и как все компоненты работают вместе, прежде чем вы что-либо установите.

> **FailproofAI Observability — это корпоративный продукт от FailproofAI.** Хотите увидеть его в действии? Запросите демонстрацию: напишите на [nikita@befailproof.ai](mailto:nikita@befailproof.ai).

<img src="https://mintcdn.com/exosphere/kH8rXaL6tCSRWEFy/agenteye/images/session-detail.png?fit=max&auto=format&n=kH8rXaL6tCSRWEFy&q=85&s=32faaadcccf4e46964a8d1cfd84889e4" alt="Сессия FailproofAI Observability, изображённая как граф выполнения в стиле git рядом с временной шкалой событий, с детализацией инструментов, моделей и hooks на правой панели" width="3200" height="2000" data-path="agenteye/images/session-detail.png" />

*Каждый запуск агента отображается в виде графа выполнения в стиле git (слева) рядом с временной шкалой событий. Параллельные подагенты получают собственные линии; правая панель показывает разбор инструментов, моделей, hooks и расходов токенов для запуска.*

***

## Посмотрите в действии

Два коротких видео демонстрируют две главные возможности, к которым обращаются команды: трассировка запуска и автоматический поиск сбоев.

<div style={{ position: "relative", width: "100%", paddingBottom: "56.25%", height: 0, overflow: "hidden", borderRadius: "12px", margin: "1.5rem 0" }}>
  <iframe src="https://www.youtube.com/embed/VWxukZc5k7s?autoplay=1&mute=1&loop=1&playlist=VWxukZc5k7s&rel=0&playsinline=1" title="Watch: Agent Tracing by FailproofAI (2 min)" allow="autoplay; encrypted-media; picture-in-picture; fullscreen" allowFullScreen style={{ position: "absolute", top: 0, left: 0, width: "100%", height: "100%", border: 0 }} />
</div>

*Трассировка агента: следите за каждым шагом одного запуска, от цели к инструментам и к финальному ответу.*

<div style={{ position: "relative", width: "100%", paddingBottom: "56.25%", height: 0, overflow: "hidden", borderRadius: "12px", margin: "1.5rem 0" }}>
  <iframe src="https://www.youtube.com/embed/C5nHKGQIqZQ?autoplay=1&mute=1&loop=1&playlist=C5nHKGQIqZQ&rel=0&playsinline=1" title="Watch: Automatically find where your agent is failing (2 min)" allow="autoplay; encrypted-media; picture-in-picture; fullscreen" allowFullScreen style={{ position: "absolute", top: 0, left: 0, width: "100%", height: "100%", border: 0 }} />
</div>

*Failproof Audit: позволяйте FailproofAI Observability анализировать ваши логи в разных сессиях и подсказывать, что нужно исправить.*

***

## Почему команды её используют

* **Увидьте, что ваш агент действительно сделал.** Каждый запуск становится читаемым графом выполнения в стиле git: какие инструменты запускались параллельно, какие подагенты ветвились, где произошла остановка и какие ресурсы были потрачены.
* **Автоматически ловите регрессии качества.** Подключите небольшой сервис скоринга, и FailproofAI Observability оценит каждый завершённый запуск, так что падение полезности или скачок галлюцинаций обнаружатся сами собой.
* **Найдите сбои, на которые вы не написали правило.** Повторяющиеся аудиты анализируют ваши логи во всех сессиях в поисках кластеров ошибок, выбросов задержки, низких оценок и зависших запусков, а затем выдают вам ранжированные, подкреплённые доказательствами результаты.
* **Получайте уведомления, когда это важно.** Правила на основе порогов срабатывают на частоте ошибок, задержке, стоимости или оценках оценивателя и создают инциденты, которые вы можете подтвердить, назначить и разрешить.
* **Задавайте вопросы на обычном английском языке.** Помощник AI в панели управления отвечает на вопросы вроде как меняется качество в production этой неделей? на основе ваших данных. Любое изменение, которое он вносит, требует утверждения.
* **Сохраняйте ваши данные.** FailproofAI Observability — это самостоятельное решение: события, промпты и аналитика остаются в инфраструктуре под вашим контролем.

***

## Что вы получаете

FailproofAI Observability организована вокруг трёх идей (**наблюдение**, **анализ** и **администрирование**), отражённых в левой боковой панели панели управления.

**Observe** (необработанная истина того, что произошло):

* **[Event stream](/ru/agenteye/event-stream)**: живой, пошаговый журнал каждого запуска (вызовы инструментов, вызовы модели, hooks, ошибки).
* **[Sessions](/ru/agenteye/sessions)**: эти события в свёрнутом виде, по одной строке на запуск, каждая готова к оценке, с графом выполнения в стиле git.
* **[Performance metrics](/ru/agenteye/telemetry)**: тепловые карты задержки и характеристики p50/p95/p99 для моделей, инструментов и hooks, чтобы скачок в хвосте выделялся из медианы.
* **[Error tracking](/ru/agenteye/error-tracking)**: единая поверхность для всего, что пошло не так, в один клик от срабатывающего алерта.

<img src="https://mintcdn.com/exosphere/kH8rXaL6tCSRWEFy/agenteye/images/tools.png?fit=max&auto=format&n=kH8rXaL6tCSRWEFy&q=85&s=3f91782420c31a7f32a3572aa4fda266" alt="Страница Tools observe: тепловая карта задержки, полоса процентилей и полоса распределения инструментов над 24 временными интервалами" width="3200" height="2000" data-path="agenteye/images/tools.png" />

*Каждая observe-поверхность объединяет спарклайн и характеристики p50/p95/p99 с тепловой картой задержки и полосой процентилей. Показано здесь: инструменты.*

**Analyze** (превращайте активность в ответы):

* **[Queries](/ru/agenteye/queries)** и **[dashboards](/ru/agenteye/dashboards)**: сохранённые SQL-запросы к вашим событиям и оценкам, отображённые в общих, скопированные на уровень организации панелей управления.
* **[Evaluations](/ru/agenteye/evaluations)**: оценки качества, созданные вашим собственным сервисом оценивателя, с рассуждениями для каждой оценки.
* **[Audits](/ru/agenteye/audits)**: повторяющиеся исследования, которые выявляют закономерности сбоев в разных сессиях.
* **[Alerts](/ru/agenteye/alerts)** и **[incidents](/ru/agenteye/incidents)**: правила на основе порогов, которые вас уведомляют, плюс workflow инцидентов для их сортировки.

**Interfaces** (достигайте ваши данные вашим способом):

* **[CLI](/ru/agenteye/cli-and-agents)**: управляйте всем развёртыванием из терминала или скрипта, и позволяйте агенту на основе кода делать это на обычном английском языке.
* **[AI assistant](/ru/agenteye/assistant)**: задавайте вопросы об ваших агентах на обычном английском языке прямо в панели управления.

**Admin** (управляйте им для своей команды):

* **[API keys](/ru/agenteye/api-keys)**: scoped-токены для сборщика, панели управления и помощника.
* **Users**: вход без пароля на основе электронной почты с allowlist.
* **Settings**: конфигурация на уровне организации, включая переопределения размера контекстного окна модели.

***

## Как всё взаимосвязано

Данные текут в одном направлении, от кода вашего агента к панели управления: ваш агент (через Python SDK) отправляет события в agenteye-collector, который отправляет их на сервер, который обслуживает панель управления. Два дополнительных сервиса дополняют его — сервис скоринга (evaluations) и сервис AI-помощника (чат в панели управления).

* **Python SDK**: вы добавляете несколько вызовов `agenteye.event.*` к вашему агенту; события буферизуются локально.
* **agenteye-collector**: лёгкий демон на каждом компьютере агента, который группирует события и отправляет их на сервер.
* **Server**: принимает ваши события и хранит операционное состояние в ваших собственных базах данных.
* **Dashboard**: где вы исследуете всё.
* **Optional services**: сервис скоринга (evaluations) и сервис AI-помощника (чат в панели управления).

Для словаря, используемого по всей документации (*event, session, evaluation, audit, finding, incident*), см. [Concepts](/ru/agenteye/concepts).

***

## Получение FailproofAI Observability

FailproofAI Observability — это корпоративный продукт от FailproofAI, и он работает вместе с FailproofAI Enforcement — продуктом политики и guardrail — под брендом FailproofAI. Он работает полностью в вашей собственной среде. Если у вас ещё нет доступа к пакетам, запросите демонстрацию и мы вас настроим: напишите на [nikita@befailproof.ai](mailto:nikita@befailproof.ai).

***

## Следующие шаги

* [Concepts](/ru/agenteye/concepts): словарь FailproofAI Observability в одном месте.
* [Observability](/ru/agenteye/observability): следите за тем, что делают ваши агенты, запуск за запуском.
* [Security](/ru/agenteye/security): как FailproofAI Observability держит ваши данные изолированными и под вашим контролем.