> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.befailproof.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Langchain

title: "LangChain ve LangGraph"
description: "Kurun, enstrüman edin ve ilk izinizi görün."
icon: "/images/frameworks/langchain.svg"
----------------------------------------

İlk LangChain veya LangGraph izinize ulaşmak için üç adım. Streaming, insan müdahalesi, span adlandırması ve seçenekler için [tam kılavuzu](/tr/start/integrations/langchain) inceleyin.

## Kurun

```bash theme={null}
pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'
```

LangGraph olmadan LangChain için `failproofai-sdk[langchain]` kullanın.

## Enstrüman edin

```python theme={null}
import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})
```

Çağrı sitesinde değişiklik yok. `instrument()`, LangChain'in oluşturduğu her callback yöneticisine enjekte ettiği bir tracer kaydeder, böylece grafikler, araçlar ve modeller (yazmadığınız kütüphanelerin içindekiler dahil) yakalanır.

## Geldiğini kontrol edin

Bir kez çalıştırın, sonra **Observe → Sessions** bölümünü açın ve ortamınızı seçin. Çalışmanız yeniden oluşturulmuş bir iz olarak görüntülenir.

Hiçbir şey gelmezse, `failproofai config --status` komutuyla makinenin bağlı olduğunu doğrulayın.

<Card title="Tam LangChain kılavuzu" icon="arrow-right" href="/tr/start/integrations/langchain">
  Nelerin kaydedildiği, streaming, token sayıları, span adlandırması, oturum kontrolü, seçenekler ve insan müdahalesi.
</Card>