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Failproof AI Observability busca los fallos para los que nunca escribiste una regla y te entrega una lista priorizada de exactamente qué corregir, respaldada por evidencias. Es como tener un analista que revisa tus logs cada noche y te deja la lista corta sobre el escritorio antes de que empiece el día.
Un recorrido de dos minutos: desde una ejecución programada hasta una corrección sobre la que puedes actuar. La página de Auditorías: trabajos recurrentes que analizan tus sesiones en busca de patrones de fallo, cada uno con una programación y sensibilidad Cada auditoría es un trabajo recurrente que examina tus sesiones y elabora recomendaciones priorizadas respaldadas por evidencias.

Deja de adivinar qué corregir a continuación

Las alertas detectan los problemas que ya sabías que debías vigilar. Las auditorías detectan los que no sabías. Según una cadencia que tú defines, una auditoría lee todas tus sesiones de agente y busca los patrones que vale la pena corregir, para que dediques tu tiempo a actuar sobre los hallazgos en lugar de desplazarte por los logs esperando detectarlos tú mismo. Una sola ejecución ataca los modos de fallo que realmente rompen agentes en producción:
  • Clusters de errores: el mismo fallo repitiéndose bajo una causa raíz común.
  • Deriva respecto a una línea base: comportamiento que se aleja silenciosamente de una ventana conocida como buena.
  • Fallo de objetivo en transcripciones: ejecuciones que técnicamente terminaron pero nunca cumplieron el objetivo.
  • Uso incorrecto de herramientas: la herramienta equivocada, argumentos incorrectos o bucles que consumen llamadas.
  • Equilibrio entre calidad y coste: dónde estás pagando de más por una salida que podrías obtener más barato.
  • Brechas de cobertura: comportamiento que ninguna evaluación ni alerta está vigilando.
Tú decides con qué intensidad busca mediante un único ajuste de sensibilidad (baja, media o alta), para que tanto un agente de staging ruidoso como uno de producción bien controlado puedan sintonizarse a la señal que deseas.

Cada recomendación viene con pruebas

Nunca tendrás que aceptar un hallazgo por fe. Cada recomendación cita las sesiones exactas de las que proviene y el SQL que la descubrió, para que puedas abrir la evidencia y confirmar el problema con un clic en lugar de tener que reconstruir una afirmación. Cuando un hallazgo trata sobre una credencial filtrada, va un paso más allá y vincula los eventos individuales que coincidieron. Haz clic en uno y llegas a ese momento exacto en la sesión, ya seleccionado — no al inicio de una larga transcripción que desplazar. El enlace nombra el evento; nunca copia el secreto detectado en el hallazgo, de modo que leer un hallazgo no sea un segundo lugar donde tu credencial queda escrita. Si un evento ya no existe porque la sesión ha superado tu ventana de retención, la página lo indica claramente en lugar de dejarte preguntándote si hiciste clic en lo incorrecto. Eso es también lo que mantiene las auditorías honestas. El servidor verifica que cada sesión citada realmente existe y descarta cualquier recomendación cuya evidencia no se sostenga, de modo que la auditoría investiga pero nunca inventa. Lo que llega a tu lista es real, reproducible y está ordenado por impacto, con las ganancias más grandes al principio.

Convierte una corrección en una salvaguarda

Corregir un problema es solo la mitad de la victoria. La otra mitad es asegurarse de que no pueda volver silenciosamente. Cada hallazgo incluye un acceso directo con un clic que crea una alerta de recurrencia, prellenada con un activador inicial sensato que puedes ajustar. Cierra el hallazgo, activa la alerta y la próxima vez que ese patrón reaparezca recibirás una notificación en lugar de redescubrirlo en una auditoría futura.

Dónde encontrarlo

Las auditorías se encuentran en el panel de control en /<org-slug>/audits (barra lateral en analyzeaudits). Ver ejecuciones y hallazgos requiere audits:read; crear, editar y gestionar auditorías requiere audits:write. Define el alcance y la cadencia de una auditoría y pulsa Run now cuando quieras resultados inmediatos en lugar de esperar al siguiente ciclo programado.

Relacionado

  • Alertas: recibe una notificación en el momento en que se supera un umbral que ya conoces.
  • Evaluaciones: puntúa cada ejecución para que las regresiones de calidad se detecten por sí solas.
  • Seguimiento de errores: agrupa y sigue los errores que lanzan tus agentes.
  • Incidentes: rastrea un problema que detecta una auditoría hasta su corrección.