Hook e politiche per la gestione dei fallimenti nell’AI, il recupero dagli errori e l’affidabilità degli LLM. Mantieni i tuoi agenti AI affidabili e in esecuzione autonoma su Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Cursor Agent, OpenCode, Pi, Gemini CLI e Agents SDK.
Gli agenti AI falliscono in modi prevedibili. Eseguono comandi distruttivi, perdono segreti, si allontanano dal compito assegnato, rimangono bloccati in loop o eseguono push direttamente al ramo principale. Senza supervisione, i piccoli fallimenti si trasformano in interruzioni di servizio, perdita di credenziali e lavoro perso.
FailproofAI risolve questo problema con le politiche. Queste regole si collegano a ogni chiamata di strumento dell’agente per rilevare i fallimenti, mitigarli (bloccare, istruire, sanitizzare) e avvertirti quando qualcosa richiede attenzione. Una dashboard locale ti consente di rivedere ogni chiamata di strumento, fallimento dell’agente e azione di recupero in seguito.
Nessun dato lascia la tua macchina.
Inizia subito
39 politiche integrate
Blocca comandi distruttivi, previeni perdite di segreti, mantieni gli agenti entro i confini del progetto e molto altro. Tutto disponibile subito.
Politiche personalizzate
Scrivi le tue regole in JavaScript con un semplice API allow / deny / instruct.
Monitor degli agenti
Scopri cosa hanno fatto i tuoi agenti mentre eri assente. Sfoglia le sessioni, ispeziona le chiamate di strumenti, controlla dove le politiche sono state applicate.
Configurazione semplice
Regola qualsiasi politica senza codice. Imposta allowlist, rami protetti o soglie per progetto o globalmente.