LangChain và LangGraph - Failproof AI

Ba bước để có trace LangChain hoặc LangGraph đầu tiên của bạn. Để biết thêm về streaming, human-in-the-loop, đặt tên span và các tùy chọn khác, xem hướng dẫn đầy đủ.

Cài đặt

pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'

Để sử dụng LangChain mà không cần LangGraph, hãy dùng failproofai-sdk[langchain].

Cấu hình

import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})

Không cần thay đổi tại điểm gọi. instrument() đăng ký một tracer mà LangChain tiêm vào mọi callback manager mà nó xây dựng, vì vậy các graph, công cụ và mô hình đều bị ghi lại — bao gồm cả những cái bên trong các thư viện bạn không viết.

Kiểm tra nó đã tới

Chạy nó một lần, sau đó mở Observe → Sessions và chọn môi trường của bạn. Lần chạy của bạn xuất hiện dưới dạng một trace được tái tạo. Nếu không có gì tới, hãy xác nhận máy được kết nối bằng failproofai config --status.

Hướng dẫn LangChain đầy đủ

Những gì được ghi lại, streaming, số lượng token, đặt tên span, kiểm soát phiên và human in the loop.