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将实时智能体数据转化为团队共享的统一视图。将重要查询固定为图表,团队所有人一眼即可看到相同的数据,无需重复执行任何查询。 基于已保存查询构建的仪表板:每小时事件折线图、按类型划分的错误柱状图、延迟面积图和按模型划分的 token 用量 一块看板,四个已保存查询:每小时事件数、按类型划分的错误、延迟和按模型划分的 token 用量。

团队共享同一数据源

不再需要将截图粘贴到聊天中,也不再需要每天重复运行相同的查询五次。仪表板是一个团队共享的组织级看板,任何团队成员都可以打开查看完全相同的视图。当底层数据发生变化时,图表会随之更新,因此看板始终保持最新状态,无需再为过时的数据争论不休。 上方的集群仪表板是日常运维的良好起点:
  • 每小时事件数折线图,用于监控吞吐量并及时发现突发下降
  • 按类型划分的错误柱状图,让最主要的故障类别一目了然
  • 延迟面积图,在用户投诉之前提前发现响应变慢的问题
  • 按模型划分的 token 用量明细,让成本始终可见
您可以在 /<org-slug>/dashboards 找到您的看板。

固定已保存的查询

每个图块都从已保存的查询开始。在查询库(包含内置预设以及您自定义的查询,覆盖事件和评估数据)中构建并保存您关心的查询,然后将其固定到仪表板,选择最适合数据的图表类型:折线图用于展示随时间变化的趋势,柱状图用于对比各分类,面积图用于展示数据量,饼图用于展示占比分布。 由于图块本质上就是将已保存的查询渲染为图表,因此无需手动同步任何内容。只需更新一次查询,所有使用该查询的仪表板都会自动更新。

关注质量,而不仅仅是数量

数量告诉您智能体正在忙碌运行,质量才能告诉您它们是否真正完成了工作。将仪表板指向您的评估分数,即可获得一块追踪运行质量随时间变化的看板,让质量下降以图表曲线低谷的形式呈现,而不是来自用户的意外投诉。 基于已保存评估查询构建的质量仪表板 质量看板将评估分数置于核心位置,与运营数据并排展示。 将运营看板和质量看板并排放置,团队就拥有了一个统一的地方,既能回答”它运行正常吗?“,也能回答”它表现良好吗?“,而无需任何人重新运行查询。

相关内容

  • 查询:构建并保存成为图块的查询。
  • 评估:对运行结果评分,以便随时间追踪质量变化。
  • 告警:对任意指标设置阈值并触发通知。