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环境要求

  • Node.js >= 20.9.0
  • Bun >= 1.3.0(可选 - 仅在从源码构建时需要)

安装


快速上手

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启用策略

策略是在每次 Agent 工具调用前后执行的规则。它们能在破坏性命令、密钥泄露及其他故障模式造成损害之前将其拦截。
此命令会将 hook 条目写入已安装的 Agent CLI 配置文件中(Claude Code 的 ~/.claude/settings.json、OpenAI Codex 的 ~/.codex/hooks.json、GitHub Copilot CLI 的 ~/.copilot/hooks/failproofai.json、Cursor Agent 的 ~/.cursor/hooks.json、OpenCode 在 ~/.config/opencode/plugins/failproofai.mjs 生成的插件 shim 及 ~/.config/opencode/opencode.jsonplugin 数组注册项、Pi 的 ~/.pi/agent/settings.json,或 Hermes 的 ~/.hermes/config.yaml)。若检测到多个 CLI,系统会提示你选择;也可以通过 --cli claude codex copilot cursor opencode pi hermes(任意子集)跳过提示。GitHub Copilot CLI、Cursor Agent、OpenCode 和 Pi 的支持目前处于 beta 阶段 — 请分别使用 --cli copilot--cli cursor--cli opencode--cli pi 进行安装。Hermes(hermes-agent,一个 Slack/Telegram 网关)使用 --cli hermes 安装用户级作用域,同时也是一个离线审计数据源。
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验证安装

显示所有策略、各策略的启用状态及已配置的参数。
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启动控制台

http://localhost:8020 打开本地控制台,你可以在此浏览会话记录、检查工具调用详情并管理策略。
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运行你的 Agent

像往常一样启动 Claude Code。如果 Agent 尝试执行危险操作,failproofai 会自动拦截。可以让它在无人值守的情况下运行,之后在控制台中查看执行情况。

策略的工作原理

每当 Agent 执行一个工具时,Claude Code 会将 failproofai 作为子进程调用:
每条策略会返回以下三种决策之一:
  • allow - Agent 正常继续执行
  • deny - 操作被拦截,Agent 会收到拦截原因说明
  • instruct - 向 Agent 的提示词中添加额外的上下文信息
策略在你的本地进程中运行,不会向任何远程服务发送数据。

通过约定式策略建立团队规范

在团队中快速统一质量标准的最佳方式是使用 .failproofai/policies/ 约定。只需将策略文件放入该目录,它们便会自动加载 — 无需任何额外参数、配置修改或安装命令。
1

创建策略目录

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添加策略文件

复制内置的示例文件,或自己编写:
或者创建一个新的策略文件:
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提交到 git

所有已安装 failproofai 的团队成员都会自动获取这些策略,无需每人单独配置。
.failproofai/policies/ 提交到代码仓库,让整个团队共享同一套标准。随着团队不断发现新的故障模式,持续添加策略并推送 — 所有人在下次 git pull 时便能自动获取更新。随着时间推移,这些策略将成为一套持续演进的活跃质量标准。

数据存储

所有配置和日志均保存在本地:

卸载

~/.claude/settings.json 中移除 hook 条目。~/.failproofai/ 中的配置文件将被保留。

下一步

配置说明

作用域与配置文件格式

内置策略

全部 26 条策略及其参数说明

自定义策略

使用 JavaScript 编写你自己的策略

Agent 监控

监控会话并查看策略活动记录