Failproof AI Observability هي منتج مؤسسي من Failproof AI. هل تريد رؤيتها في العمل؟ اطلب عرضاً توضيحياً: أرسل بريداً إلى nikita@befailproof.ai.
شاهدها في العمل
مقطعا فيديو قصيران يعرضان الشيئين اللذين تسعى إليهم الفرق أولاً: تتبع التشغيل والعثور على الأخطاء تلقائياً. تتبع الوكيل: تابع تشغيلاً واحداً خطوة بخطوة، من الهدف إلى الأدوات إلى الإجابة النهائية. Failproof Audit: دع Failproof AI Observability تنقب في السجلات عبر الجلسات وتخبرك بما يجب إصلاحه.لماذا تستخدمه الفرق
- شاهد ما فعله وكيلك بالفعل. كل تشغيل يصبح رسماً بيانياً للتنفيذ قابلاً للقراءة بأسلوب git: أي الأدوات تعمل بالتوازي، أي الوكلاء الفرعيين انفصلوا، أين توقف، وما الذي أنفقه.
- اكتشف انحدارات الجودة تلقائياً. اربط خدمة تقييم صغيرة وتقيّم Failproof AI Observability كل تشغيل منتهي، بحيث ينعكس انخفاض في المساعدة أو ارتفاع في الهلوسات من تلقاء نفسه.
- ابحث عن الأخطاء التي لم تكتب قاعدة لها. المراجعات المتكررة تنقب في السجلات عبر الجلسات عن مجموعات الأخطاء والقيم الشاذة للكمون والدرجات المنخفضة والتشغيلات المعلقة، ثم تسلمك النتائج المصنفة والمدعومة بالأدلة.
- احصل على تنبيهات عندما يهم الأمر. قواعد الحد تنطلق عند معدل الخطأ أو الكمون أو التكلفة أو درجات المقيّم وتفتح حوادث يمكنك الإقرار بها والتعيين والحل.
- اطرح الأسئلة باللغة الطبيعية. يجيب مساعد الذكاء الاصطناعي في لوحة المعلومات على أسئلة مثل “كيف تتجه الجودة في الإنتاج هذا الأسبوع؟” على بيانات خاصة بك. أي تغيير يجريه مشروط بالموافقة.
- احتفظ ببياناتك. Failproof AI Observability ذاتية الاستضافة: الأحداث والمحفزات والتحليلات تبقى في البنية الأساسية التي تتحكم فيها.
ما الذي ستحصل عليه
Failproof AI Observability منظمة حول ثلاث أفكار (مراقبة وتحليل وإدارة)، منعكسة في الشريط الجانبي الأيسر للوحة المعلومات. المراقبة (الحقيقة الخام لما حدث):- تدفق الأحداث: مسار مباشر لكل خطوة من كل تشغيل (استدعاءات الأدوات واستدعاءات النموذج والخطافات والأخطاء).
- الجلسات: هذه الأحداث ملخصة في صف واحد لكل تشغيل، كل منها جاهزة للتقييم، برسم بياني للتنفيذ بأسلوب git.
- مقاييس الأداء: خرائط حرارية للكمون لكل سطح وحيويات p50/p95/p99 للنماذج والأدوات والخطافات، بحيث تبرز ارتفاعة الذيل من المتوسط.
- تتبع الأخطاء: سطح فحص واحد لكل ما حدث خطأ فيه، نقرة واحدة بعيداً عن تنبيه منطلق.
- الاستعلامات و**لوحات المعلومات**: SQL محفوظ على الأحداث والتقييمات الخاصة بك، مرسومة في لوحات معلومات مشتركة ومحدودة بالمنظمة.
- التقييمات: درجات الجودة التي تنتجها خدمة المقيّم الخاصة بك، مع تفكير لكل درجة.
- المراجعات: تحقيقات متكررة تكشف أنماط الفشل عبر الجلسات.
- التنبيهات و**الحوادث**: قواعد الحد التي تنبهك، بالإضافة إلى سير عمل الحوادث لفحصها.
- واجهة سطر الأوامر: قم بتشغيل النشر بالكامل من الطرفية أو البرنامج النصي، واسمح لوكيل الترميز بفعله نيابة عنك باللغة الطبيعية.
- مساعد الذكاء الاصطناعي: اطرح أسئلة حول وكلائك باللغة الطبيعية، مباشرة داخل لوحة المعلومات.
- REST API: كل ما تفعله لوحة المعلومات وواجهة سطر الأوامر مدعوم بواجهة REST API يمكنك استدعاؤها مباشرة بمفتاح API محدود API key — استقبل الأحداث، استعلم عن الجلسات والتقييمات، وأدر لوحات المعلومات والتنبيهات والمراجعات والمستخدمين والمفاتيح، بحيث يمكنك دمج Failproof AI Observability في أدواتك الخاصة.
- مفاتيح API: رموز محدودة لجامع البيانات ولوحة المعلومات والمساعد.
- المستخدمون: تسجيل الدخول بدون كلمة مرور وقائم على البريد الإلكتروني مع قائمة فراغات.
- الإعدادات: إعدادات محددة للمنظمة، تشمل تجاوزات نافذة السياق للنموذج.
كيف تتناسب الأجزاء معاً
تتدفق البيانات في اتجاه واحد، من كود وكيلك إلى لوحة المعلومات: وكيلك (عبر Python SDK) يصدر أحداثاً إلى agenteye-collector، الذي يرسلها إلى الخادم، الذي يخدم لوحة المعلومات. خدمتان اختياريتان تكملانها — خدمة تقييم (التقييمات) وخدمة مساعد الذكاء الاصطناعي (دردشة لوحة المعلومات).- Python SDK: تضيف عدة استدعاءات
agenteye.event.*إلى وكيلك؛ يتم تخزين الأحداث محلياً مؤقتاً. - agenteye-collector: عفريت خفيف الوزن على كل جهاز وكيل يجمع الأحداث ويرسلها إلى الخادم.
- الخادم: يستقبل أحداثك، يحافظ على الحالة التشغيلية في قواعد البيانات الخاصة بك، ويخدم REST API الذي تستخدمه لوحة المعلومات وواجهة سطر الأوامر والتكاملات الخاصة بك.
- لوحة المعلومات: حيث تستكشف كل شيء.
- الخدمات الاختيارية: خدمة تقييم (التقييمات) وخدمة مساعد الذكاء الاصطناعي (دردشة لوحة المعلومات).