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Posez une question en langage naturel sur vos données d’agents et obtenez une réponse directement reliée aux preuves. Pas de SQL à écrire, pas de tableaux de bord à parcourir — l’assistant Failproof AI Observability est le moyen le plus rapide pour n’importe quel membre de votre équipe d’obtenir des réponses sur vos agents. L'assistant Failproof AI Observability répondant à une question en langage naturel dans le tableau de bord, affichant un tableau d'activité des agents en direct, une répartition de l'utilisation des modèles par agent, et des conclusions rédigées, avec les requêtes exécutées affichées en ligne Posez votre question en langage naturel et obtenez une réponse construite à partir de vos propres données. Ici, l’assistant détaille quels agents sont les plus actifs et quels modèles ils utilisent, et affiche les requêtes exécutées pour que vous puissiez vérifier chaque chiffre. Il n’y a rien à apprendre. Ouvrez le chat, tapez ce que vous voulez savoir, et suivez les liens qu’il vous retourne :

Posez simplement la question et accédez directement aux preuves

Vous arrêtez de deviner et vous arrêtez d’écrire des requêtes. Demandez « comment évolue la qualité en production cette semaine ? », « quelles sessions ont échoué aujourd’hui ? » ou « résume cette session », et vous obtenez une réponse directe en quelques secondes plutôt que de construire une requête et de la lire vous-même. Chaque réponse vient avec ses justificatifs. L’assistant renvoie vers les sessions exactes, les requêtes sauvegardées et les tableaux de bord qu’il a utilisés pour parvenir à la réponse, afin que vous puissiez cliquer pour confirmer plutôt que de le prendre sur parole. Il est également conscient du contexte de la page : demandez « cette session » pendant que vous en consultez une et il sait déjà de quelle exécution vous parlez. Rouvrez n’importe quelle conversation précédente depuis le sélecteur d’historique et reprenez là où vous vous étiez arrêté.

Transformer une bonne réponse en requête sauvegardée ou en tableau de bord

Quand une réponse mérite d’être conservée, demandez à l’assistant de la sauvegarder. Il rédige le SQL d’une requête sauvegardée, ou assemble un tableau de bord à partir de ces requêtes, puis vous présente une carte Approuver / Rejeter. Rien n’est écrit tant que vous ne cliquez pas sur Approuver, vous bénéficiez donc de la rapidité du « posez simplement la question » tout en gardant toujours le dernier mot. Sur la page Queries, il va encore plus loin et devient un auteur SQL : décrivez la requête souhaitée (« afficher le taux d’erreur par agent sur les 7 derniers jours ») et il diffuse le SQL directement dans l’éditeur, en ouvrant une vue diff pour que vous puissiez Accepter ou Rejeter la modification avant qu’elle ne soit appliquée. La page Queries d'Observability et son éditeur SQL La page Queries : cet éditeur est l’endroit où l’assistant diffuse un brouillon de requête en lecture seule que vous pouvez accepter ou rejeter. La rédaction de SQL par cette méthode utilise la permission queries:run, la même que celle du bouton Run de l’éditeur. Le chat partout ailleurs nécessite agent:use.

Accessible à toute l’équipe en toute sécurité

Vous pouvez ouvrir l’assistant à tous sans vous inquiéter de ce qu’il pourrait toucher :
  • Il ne lit que ce que vous pouvez déjà voir. Les réponses sont limitées à vos propres permissions de lecture, il n’élargit donc jamais votre surface de données.
  • Chaque écriture vous attend. Les requêtes sauvegardées et les tableaux de bord ne sont créés qu’après votre clic explicite sur Approuver, et aucun paramètre ne permet de désactiver cette validation.
  • Il ne peut jamais rien supprimer. Aucun outil de suppression n’est exposé et l’assistant ne détient aucune permission de suppression. Les suppressions restent entre vos mains, dans le tableau de bord.
  • Il reste dans votre organisation. L’assistant ne voit jamais que l’organisation que vous consultez actuellement.
  • Vos questions vous appartiennent. Les prompts et les réponses vivent dans votre propre base de données Observability ; l’analytique produit n’enregistre que les métadonnées d’utilisation, jamais le texte de vos prompts.

Où le trouver

L’assistant se trouve sur le bord droit de chaque page sous votre organisation (/<org-slug>/...). Cliquez sur le rail, ou appuyez sur ⌘J / Ctrl+J, pour le déployer en panneau de chat complet, et faites glisser son bord pour le redimensionner ; votre largeur est mémorisée entre les rechargements. Vous avez besoin de la permission agent:use pour l’utiliser, sinon le rail est grisé. S’il n’a pas encore été activé pour votre déploiement (une connexion LLM est nécessaire), vous verrez un rail atténué à la place d’un chat fonctionnel.

Voir aussi