לוחות בקרה

בנו לוח בקרה

עברו ל-Analyze → Queries, בחרו או פתחו שאילתה שנשמרה, ותקפו את התוצאה שלה.
בחרו add to dashboard, ואז בחרו בלוח קיים או בנו אחד חדש תחת Analyze → Dashboards.
פתחו את לוח הבקרה, היכנסו למצב עריכה, סדרו את הרעיונות, וחסכו את הפריסה.
חזרו לשאילתה כאשר תצטרכו לשנות את הנתונים או הסינונים מאחורי רעיון.

CRUD של לוח בקרה אינו חשוף על ידי ה-Cloud CLI הנוכחי. השתמשו ב-CLI כדי לבנות ולאמת את השאילתה השמורה, ואז הוסיפו אותה ללוח בקרה בממשק המשתמש.

fp query schema
fp query create "production error rate" --sql "SELECT ..."
fp query run <query-id>

קבוצות לוחות בקרה שימושיות כוללות:

Models: נפח, עיכוב, שימוש אסימוני, שיעור שגיאה וניקוד הערכה.

Evaluations: שיעור הצלחה ומגמות ניקוד לפי סוכן או סביבה.

Tools: נפח קריאה, שיעור כשל, משך ועריכות חוזרות.

Hooks and policies: החלטות, הכחשות ושיעור התאמה מדיניות.

Custom workflow metrics: תוצאות מעל השדות והSQL שלכם.

התחילו בשאילתה שמורה, תקפו את התוצאה שלה, ואז הוסיפו אותה כרעיון. שמרו על סינוני ייצור ופיתוח מפורשים כדי שתנועת בדיקה לא תסתיר נסיגה.

תנו לכל לוח בקרה בעלים ושאלת תגובה, כגון “האם יכולת ההתאמה של checkout-agent גרועה מאשר בשבוע שעבר?”

בנו לוח בקרה