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Una policy valuta un evento hook dell’agente e restituisce una di tre decisioni:
  • allow consente all’azione di proseguire.
  • instruct fornisce all’agente una guida correttiva.
  • deny blocca l’azione con una motivazione.

Utilizza le tre superfici di policy

  1. Vai su Observe → policy per filtrare e ispezionare le decisioni di policy dalle sessioni.
  2. Vai su Admin → policy editor per comporre, convalidare, pubblicare, disabilitare o ispezionare versioni immutabili.
  3. Vai su Admin → enforcement per assegnare versioni ed effetti alle macchine.
Utilizza la pagina Policy per capire cosa sta già corrispondendo prima di creare o modificare l’enforcement.La pagina Policy che mostra i totali delle decisioni e i mapping di policy gestiti localmente e su Cloud.L’editor è il luogo in cui converti una condizione di errore in codice, la convalidi e pubblichi una versione immutabile.L'editor di Policy utilizzato per comporre e pubblicare una versione di policy immutabile.L’enforcement assegna quindi quella versione pubblicata e il suo effetto di observe o enforce alle macchine.La flotta di Enforcement che mostra la copertura delle macchine e le versioni di policy assegnate.Verifica le decisioni di nuovo nella pagina Policy dopo la distribuzione, in modo che le viste di authoring e flotta siano collegate all’attività reale dell’agente.
Le policy hanno tre superfici distinte in Failproof AI:
  1. Analizza decisioni in sessioni, dashboard e audit.
  2. Crea versioni con regole built-in, codice o l’editor di policy.
  3. Distribuisci e applica versioni su macchine selezionate.
Inizia da una modalità di errore confermata. Definisci l’evento più piccolo e la corrispondenza dello strumento che l’identifica, testa esempi legittimi e non sicuri, quindi osserva prima di applicare.

Utilizza una policy built-in

Abilita una regola controllata per i rischi comuni di segreti, shell, Git, cloud e workflow.

Scrivi una policy personalizzata

Esprimi una decisione specifica del workflow in JavaScript o TypeScript.