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Policy는 에이전트 훅 이벤트를 평가하여 세 가지 결정 중 하나를 반환합니다:
  • allow — 작업을 계속 진행합니다.
  • instruct — 에이전트에게 수정 안내를 제공합니다.
  • deny — 이유와 함께 작업을 차단합니다.

세 가지 Policy 화면 활용하기

  1. Observe → policy로 이동하여 세션의 policy 결정을 필터링하고 검토합니다.
  2. Admin → policy editor로 이동하여 policy를 작성, 검증, 게시, 비활성화하거나 변경 불가능한 버전을 확인합니다.
  3. Admin → enforcement로 이동하여 머신에 버전과 효과를 할당합니다.
Policy 작성이나 적용 변경 전에, Policy 페이지를 통해 이미 매칭되고 있는 항목을 파악하세요.결정 총계와 로컬 및 클라우드 관리 policy 매핑을 보여주는 Policy 페이지.에디터에서는 실패 조건을 소스 코드로 변환하고, 검증한 뒤 변경 불가능한 버전으로 게시합니다.변경 불가능한 policy 버전을 작성하고 게시하는 데 사용되는 Policy 에디터.Enforcement에서는 게시된 버전과 observe 또는 enforce 효과를 머신에 할당합니다.머신 커버리지와 할당된 policy 버전을 보여주는 Enforcement 플릿.배포 후에는 Policy 페이지로 돌아가 결정 사항을 검증하여 작성 및 플릿 뷰가 실제 에이전트 활동과 연결되도록 합니다.
Failproof AI에서 Policy는 세 가지 독립적인 화면을 통해 운영됩니다:
  1. 결정 분석 — 세션, 대시보드, 감사 로그에서 확인합니다.
  2. 버전 작성 — 내장 규칙, 코드, 또는 policy 에디터로 작성합니다.
  3. 배포 및 적용 — 선택한 머신 전체에 버전을 배포하고 시행합니다.
확인된 실패 사례에서 시작하세요. 해당 사례를 식별하는 가장 작은 이벤트 및 도구 매칭을 정의하고, 정상 및 비정상 예시로 테스트한 뒤, 시행(enforcing) 전에 먼저 관찰(observing)하세요.

내장 policy 사용하기

비밀 키, 셸, Git, 클라우드, 워크플로우 위험에 대한 검토된 규칙을 활성화하세요.

커스텀 policy 작성하기

워크플로우에 특화된 결정 로직을 JavaScript 또는 TypeScript로 작성하세요.