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Faça uma pergunta em linguagem natural sobre os dados do seu agente e receba uma resposta com links diretos para as evidências. Sem SQL para escrever, sem dashboards para vasculhar — o assistente do Failproof AI Observability é a forma mais rápida de qualquer pessoa da sua equipe obter respostas sobre seus agentes. O assistente do Failproof AI Observability respondendo uma pergunta em linguagem natural dentro do dashboard, exibindo uma tabela de Atividade de Agentes ao vivo, um detalhamento de uso de modelos por agente e conclusões por escrito, com as consultas executadas mostradas inline Pergunte em linguagem natural e receba uma resposta construída a partir dos seus próprios dados. Aqui, ele detalha quais agentes estão mais ocupados e quais modelos utilizam, e mostra as consultas executadas para que você possa verificar cada número. Não há nada para aprender. Abra o chat, digite o que você quer saber e siga os links que ele retorna:

Pergunte e vá direto para a prova

Você para de adivinhar e para de escrever consultas. Pergunte “como está a qualidade em produção esta semana?”, “quais sessões tiveram erro hoje?” ou “resuma esta sessão”, e você obtém uma resposta direta em segundos — sem precisar montar uma consulta e interpretá-la por conta própria. Cada resposta vem acompanhada de suas fontes. O assistente linka as sessões exatas, as consultas salvas e os dashboards que usou para chegar à resposta, para que você possa clicar e confirmar em vez de simplesmente confiar na palavra dele. Ele também é consciente da página: pergunte sobre “esta sessão” enquanto estiver visualizando uma e ele já sabe a qual execução você se refere. Reabra qualquer conversa anterior pelo seletor de histórico e continue de onde parou.

Transforme uma boa resposta em consulta salva ou dashboard

Quando uma resposta vale a pena guardar, peça ao assistente para salvá-la. Ele elabora o SQL para uma consulta salva ou monta um dashboard a partir dessas consultas e, em seguida, exibe um card de Aprovar / Rejeitar. Nada é gravado até você clicar em Aprovar, então você tem a agilidade do “é só perguntar” com a palavra final sempre sendo sua. Na página de Queries, ele vai além e assume o papel de autor de SQL: descreva a consulta que você quer (“mostrar taxa de erros por agente nos últimos 7 dias”) e ele transmite o SQL diretamente para o editor, abrindo uma visualização de diff para que você possa Aceitar ou Rejeitar a alteração antes que ela seja aplicada. A página de Queries do Observability e seu editor de SQL A página de Queries: é neste editor que o assistente transmite um rascunho de consulta, somente leitura, para você aceitar ou rejeitar. Criar SQL por meio de perguntas aqui usa a permissão queries:run, a mesma por trás do botão Run do editor. O chat em todos os outros lugares requer agent:use.

Seguro para toda a equipe

Você pode abrir o assistente para todos sem se preocupar com o que ele pode acessar:
  • Ele lê apenas o que você já pode ver. As respostas são limitadas às suas próprias permissões de leitura, portanto ele nunca amplia sua superfície de dados.
  • Toda escrita aguarda sua aprovação. Consultas salvas e dashboards só são criados após seu clique explícito em Aprovar, e não há nenhuma configuração que desative essa barreira.
  • Ele nunca pode excluir nada. Nenhuma ferramenta de exclusão está exposta e o assistente não possui permissão de exclusão. As exclusões permanecem em suas mãos, no dashboard.
  • Ele fica dentro da sua organização. O assistente só visualiza a organização que você está acessando no momento.
  • Suas perguntas são suas. Prompts e respostas ficam armazenados no seu próprio banco de dados do Observability; a análise de produto registra apenas metadados de uso, nunca o texto dos seus prompts.

Onde encontrá-lo

O assistente acompanha a borda direita de cada página dentro da sua organização (/<org-slug>/...). Clique na barra lateral ou pressione ⌘J / Ctrl+J para expandi-lo no painel de chat completo; arraste sua borda para redimensionar — a largura escolhida é lembrada entre recarregamentos. Você precisa da permissão agent:use para utilizá-lo; caso contrário, a barra estará desativada. Se ele ainda não foi ativado na sua instalação (é necessária uma conexão com um LLM), você verá uma barra silenciosa no lugar de um chat funcional.

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