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O Failproof AI Observability busca ativamente as falhas para as quais você nunca escreveu uma regra e entrega uma lista de tarefas priorizada e embasada em evidências com exatamente o que corrigir. É como ter um analista vasculhando seus logs toda noite e deixando um resumo conciso na sua mesa pela manhã.
Um tour de dois minutos: de uma execução agendada a uma correção que você pode aplicar imediatamente. A página de Auditorias: jobs recorrentes que escaneiam suas sessões em busca de padrões de falha, cada um com um agendamento e sensibilidade Cada auditoria é um job recorrente que analisa suas sessões e elabora recomendações priorizadas e embasadas em evidências.

Pare de adivinhar o que corrigir em seguida

Alertas capturam os problemas que você já sabe que deve monitorar. Auditorias capturam os que você ainda não conhece. No agendamento que você definir, uma auditoria lê todas as suas sessões de agente e caça os padrões que valem a pena corrigir — para que você gaste seu tempo agindo sobre as descobertas em vez de rolar logs esperando identificá-los por conta própria. Uma única execução vai atrás dos modos de falha que realmente comprometem agentes em produção:
  • Clusters de erros: a mesma falha se repetindo sob uma causa raiz comum.
  • Desvio em relação a uma linha de base: comportamento que silenciosamente se afasta de uma janela conhecida como boa.
  • Falha de objetivo em transcrições: execuções que tecnicamente terminaram, mas nunca cumpriram o propósito.
  • Uso incorreto de ferramentas: a ferramenta errada, argumentos inválidos ou loops que desperdiçam chamadas.
  • Trade-offs de qualidade e custo: onde você está pagando mais do que deveria por uma saída que poderia ser obtida mais barato.
  • Lacunas de cobertura: comportamentos que nenhum eval ou alerta está monitorando.
Você decide a intensidade da análise com uma única configuração de sensibilidade (baixa, média ou alta), para que um agente barulhento de staging e um de produção bem controlado possam ser ajustados ao nível de sinal desejado.

Cada recomendação vem acompanhada de evidências

Você nunca precisa aceitar uma descoberta por fé. Cada recomendação cita as sessões exatas de onde veio e o SQL que a identificou, para que você possa abrir as evidências e confirmar o problema com um clique, em vez de ter que desconstruir uma afirmação. É também isso que mantém as auditorias honestas. O servidor verifica se cada sessão citada realmente existe e descarta qualquer recomendação cujas evidências não se sustentem — então a auditoria investiga, mas nunca inventa. O que chega à sua lista é real, reproduzível e priorizado pelo impacto, com os ganhos mais significativos no topo.

Transforme uma correção em uma salvaguarda

Corrigir um problema é apenas metade da vitória. A outra metade é garantir que ele não volte sorrateiramente. Cada descoberta traz um atalho de um clique que cria um rascunho de alerta de recorrência, já preenchido com um gatilho inicial sensato que você pode ajustar. Feche a descoberta, ative o alerta, e na próxima vez que esse padrão aparecer você será notificado em vez de redescobri-lo em uma auditoria futura.

Onde encontrar

As auditorias ficam no painel em /<org-slug>/audits (barra lateral em analyze > audits). Visualizar execuções e descobertas requer audits:read; criar, editar e triar auditorias requer audits:write. Defina o escopo e a cadência de uma auditoria e clique em Run now sempre que quiser resultados imediatos, sem esperar pelo próximo ciclo agendado.

Relacionados

  • Alertas: seja notificado no momento em que um limite já conhecido for ultrapassado.
  • Avaliações: pontue cada execução para que regressões de qualidade apareçam por conta própria.
  • Rastreamento de erros: agrupe e acompanhe os erros que seus agentes lançam.
  • Incidentes: acompanhe um problema identificado por uma auditoria até a sua correção.