Перейти к основному содержанию
Вся инфраструктура FailproofAI Observability — одна команда. Проверьте production, создайте API ключ или обработайте инцидент прямо из терминала, а затем автоматизируйте это в CI или позвольте кодирующему агенту сделать это на простом английском.
CLI agenteye взаимодействует с вашей панелью управления. Это отдельный инструмент от collector, который отправляет события на сервер.

​
Вся инфраструктура, одна команда

Перестаньте прыгать по вкладкам, чтобы ответить на быстрый вопрос. CLI agenteye читает ваши данные и администрирует вашу организацию из одного бинарного файла, поэтому проверка, которая раньше требовала кликов в панель управления, теперь одна строка, которую вы можете повторить, создать для неё alias или вставить в runbook. Вы получаете четыре интерфейса:
  • Чтение данных: sessions, events, evals и errors, отфильтрованные по времени, агенту и окружению.
  • Управление организацией: keys, users, settings, alerts и incidents.
  • Запуск аналитики: сохранённые SQL запросы плюс ad-hoc query runner для ваших данных событий.
  • Общение с ассистентом: agent ask обращается к тому же read-only аналитику, с которым вы чатитесь в панели управления.
Установите один раз с pipx, авторизуйтесь с 6-значным кодом, отправленным на почту, и всё готово. Сессия длится около дня; запустите agenteye login снова, когда срок истечёт. Используйте для быстрой проверки production, выдачи ключа или триажа срабатывающего инцидента, всё без открытия браузера:
Один важный момент: глобальные опции типа --json идут перед командой. agenteye --json sessions правильно; agenteye sessions --json неправильно.

​
Автоматизируйте и интегрируйте в CI

Каждая команда поддерживает --json, и это меняет всё. Чистый JSON идёт в stdout, а статус и предупреждения идут в stderr, поэтому вывод с --json напрямую можно piped в jq без лишних строк. Именно это делает CLI одинаково удобным для вас в терминале и для кодирующего агента, который парсит вывод:
Он построен для unattended запуска. Prompts подтверждения автоматически пропускаются, когда нет подключённого терминала, поэтому ничто не зависает в pipeline, и каждая команда возвращает meaningful exit code: 0 успех, 4 не авторизован, 5 недостаточно прав (сообщение назовёт их, например alerts:write), 3 панель управления недоступна. Скрипт может разветвляться на 4 для переавторизации или на 5, чтобы сказать вам, что именно запросить у администратора, вместо того чтобы молча упасть.

​
Позвольте кодирующему агенту управлять этим на простом английском

Ещё лучше: вам вообще не нужно помнить эти флаги. CLI skill — это маленькая папка Agent Skill с именем agenteye-cli, которая учит кодирующего агента типа Claude Code или Codex управлять CLI по простым английским командам. Спросите «сломалось ли что-нибудь сегодня?» и агент подберёт команду, запустит её от вашего имени и ответит прозой. Для Claude Code просто поместите папку agenteye-cli в ~/.claude/skills/ и она будет автоматически обнаружена. FailproofAI Observability предоставляет эту папку; ничего дополнительного устанавливать не нужно, потому что она только управляет уже установленным CLI. Авторизуйтесь самостоятельно первым: skill не может завершить login с кодом из письма за вас. Поскольку агент запускает CLI от вашего имени, он может делать всё, что позволяют ваши права: создавать ключи, менять настройки, разрешать инциденты. Prompt подтверждения CLI не срабатывает для агента, поэтому skill написан так, чтобы показать точную команду и подождать вашего подтверждения перед любым изменением. Вы — шаг подтверждения.
Чтения остаются мгновенными, а каждая запись pauses для вас:

​
Связанное

  • CLI reference: каждая команда, флаг и JSON форма.
  • CLI recipes for agents: copy-paste jq паттерны и обработка exit codes.
  • CLI agent skill: установка и запуск agenteye-cli skill.
  • AI assistant: встроенный аналитик в панели управления, с которым разговаривает agent ask.