Skip to main content
Весь ваш Failproof AI Observability, развёрнутый одной командой. Проверьте production, создайте API-ключ или подтвердите инцидент, не покидая терминала, а затем автоматизируйте всё это в CI или позвольте coding-агенту сделать это на простом английском языке.
CLI agenteye взаимодействует с вашим dashboard. Это отдельный инструмент от collector, который отправляет события на сервер.

​
Весь deployment в одной команде

Перестаньте прыгать по табам, чтобы ответить на быстрый вопрос. CLI agenteye читает ваши данные и управляет организацией из единого бинарного файла, поэтому проверка, которая раньше требовала кликов в dashboard, становится одной строкой, которую можно переиспользовать, создать alias или вставить в runbook. Вы получаете четыре интерфейса:
  • Читайте ваши данные: sessions, events, evals и errors, отфильтрованные по времени, агенту и окружению.
  • Управляйте организацией: keys, users, settings, alerts и incidents.
  • Запускайте аналитику: сохранённые SQL-запросы плюс ad-hoc query для анализа данных о событиях.
  • Спросите ассистента: agent ask подключает того же read-only аналитика, с которым вы общаетесь в dashboard.
Установите один раз с помощью pipx, войдите, используя 6-значный код из письма, и готово. Сессия длится около дня; переустановите agenteye login когда она истечёт. Используйте его для проверки production, подготовки ключа или триажа срабатывающего инцидента, всё без открытия браузера:
Один привычный нюанс: глобальные опции вроде --json идут перед командой. agenteye --json sessions правильно; agenteye sessions --json неправильно.

​
Автоматизируйте, подключите к CI

Каждая команда поддерживает --json, и это меняет всё. Чистый JSON идёт в stdout, а статус и предупреждения для человека — в stderr, поэтому захват с --json направляется прямо в jq без лишних строк для очистки. Именно это делает CLI одинаково полезным как для вас в командной строке, так и для coding-агента, парсящего выходные данные:
Построен для работы без присмотра. Запросы подтверждения пропускаются автоматически, когда терминал не подключён, поэтому ничего не зависает в pipeline, и каждая команда возвращает значимый exit code: 0 успех, 4 не залогинены, 5 недостаточны разрешения (сообщение указывает их, например alerts:write), 3 dashboard недоступен. Скрипт может ветвиться на 4 для переаутентификации или на 5 чтобы рассказать вам, что именно нужно попросить у администратора, вместо того чтобы упасть без информации.

​
Позвольте coding-агенту управлять им на простом английском

Лучше ещё — вам не должно требоваться помнить все эти флаги вообще. CLI skill — это небольшая папка Agent Skill под названием agenteye-cli, которая учит coding-агента такого как Claude Code или Codex управлять CLI из простых запросов на английском языке. Спросите “что-нибудь сломалось сегодня?” и агент выберет команду, запустит её от вашего имени и ответит прозой. Для Claude Code поместите папку agenteye-cli в ~/.claude/skills/ и она будет автоматически обнаружена. Failproof AI Observability предоставляет папку; нет ничего дополнительного для установки, потому что она только управляет CLI, который вы уже установили. Залогиньтесь сами первыми: skill не может завершить для вас login с кодом из письма. Поскольку агент запускает CLI от вашего имени, он может делать всё, что позволяет ваш логин, чтение и запись: создавать ключи, менять настройки, разрешать инциденты. Prompt “вы уверены?” CLI не срабатывает для агента, поэтому skill написан так, чтобы указать точную команду и ждать вашего ОК перед любым изменением. Вы — шаг подтверждения.
Чтения остаются мгновенными, и каждая запись приостанавливается для вас:

​
Связанное

  • CLI reference: все команды, флаги и JSON-структуры.
  • CLI recipes for agents: паттерны jq и обработка exit-кодов для копирования-вставки.
  • CLI agent skill: установка и запуск skill agenteye-cli.
  • AI assistant: аналитик в dashboard, с которым общается agent ask.